Pilot: Má nás už umělá inteligence na lopatě?

Shrnutí

Pilotní díl podcastu Uhlík vs Křemík, ve kterém David Salomon zpovídá svého spolumoderátora a „průvodce světem křemíku“ Adama Hanku, původem matfyzáka, který v Creative Docku vede data a umělou inteligenci. Probírají, k čemu AI slouží v běžném dni, jak ji vysvětlit babičce, proč chatboti tolik chválí a od kolika let by ji měly používat děti.

Adam Hanka vysvětluje, že lidé nerozpoznávají pravdu, ale konzistenci, a AI proto umí přesvědčivě okecávat. Radí dávat jí vlastní zdroje a výsledky kontrolovat dalším modelem. Popisuje cestu od strojového učení k velkým jazykovým modelům, odmítá tipovat, kdy přijde obecná umělá inteligence, a varuje, že na neplaceném účtu platíte svými daty. Na závěr vypráví, s čím lidé přicházejí na jeho školení a proč často nejdřív potřebují zvládnout Excel.

Kapitoly

1. 0:00 Úvod pilotního dílu a představení moderátorů
2. 3:18 AI jako nové zvířátko, které teprve poznáváme
3. 6:48 Jak AI pomáhá v běžném dni
4. 8:37 Jak poznat nesmysl od AI a proč chtít zdroje
5. 12:20 Co je umělá inteligence, vysvětleno pro babičku
6. 14:11 Chválení od chatbotů a vztahy s AI
7. 16:40 Od kolika let mají děti používat AI
8. 17:58 Od strojového učení k jazykovým modelům a AGI
9. 24:25 Jak začít s AI, když ji vůbec nepoužíváte
10. 28:03 AI schovaná v algoritmech sociálních sítí
11. 29:56 Citlivá data, neplacené účty a placená licence
12. 35:29 Jsou Češi připravení na AI a co ukazují školení

Citáty

„Umělá inteligence, kterou znám já, je asi ta, že za mě vyhledává líp než Google.“

„A kdyby si měli posluchači z tohohle podcastu odnést jednu jedinou informaci, tak to, že lidi nevědí, co je pravda. My jsme nebyli vytvoření k tomu, abychom dokázali rozpoznávat pravdu. My jsme byli vytvoření k tomu, abychom rozpoznávali, co je konzistentní.“

„Ne, to nepoznáš, protože ono to je konzistentní. Ono to jenom není pravdivé.“

„A ty nechceš, aby pracovala s tím, co má naučený v tom modelu. Ty chceš, aby pracovala s tou strukturou jazyka, kterou se ten model naučil. Ale s tvýma zdrojema.“

„A kdybych to měl úplně zjednodušit, tak je to stroj, který se naučil vnější projevy lidské inteligence. On vypadá, jako že je inteligentní.“

„Poslechneš si tři, čtyři opravdu velký jména v AIčku a každý ti řekne něco úplně jinýho a ty ani nevíš, jestli je to jejich názor, nebo zrovna názor té firmy, která je platí.“

„Teď v tuhle chvíli vypnout tenhle podcast a začít si hrát s nějakým chatovým modelem.“

„Takže umělá inteligence, to není tak, že ona si pro tebe přijde. Ona už si pro nás pro všechny přišla.“

„Tak na tom neplaceným účtu, tam platíš svejma datama. To je, jak se říká, buď seš u stolu, nebo seš na stole.“

„Tahle umělá inteligence, kterou my teď máme, ty velký jazykový modely, by nebyly možný bez našich posluchačů, bez tebe a beze mě a bez spousty dalších lidí, který už 30 let píšou věci na internet.“

Proč AI zní přesvědčivě, i když se plete, a co stojí chat zadarmo

V pilotním dílu podcastu Uhlík vs Křemík se moderátor David Salomon, který sám sebe označuje za AI lamu, ptá svého spolumoderátora Adama Hanky, co dnešní umělá inteligence opravdu umí. Adam Hanka, původem matfyzák, který v Creative Docku vede data a umělou inteligenci, vysvětluje, jak výstupy AI ověřovat, jak s ní začít a proč si hlídat, co do ní nahráváme.

Nové zvířátko, které teprve poznáváme

Adam Hanka se umělou inteligencí podle svých slov zabývá posledních 10, možná 12 let, a většinu té doby to nikoho nezajímalo. Dnešní vlnu zájmu popisuje přirovnáním z vysoké školy. Programátor má vědět, jaký software píše a jak se bude chovat. U současné AI jsme ale spíš v roli biologů, kteří chytili nové zvíře a zkoumají, k čemu všemu je dobré.

Svět se navíc mění pod rukama, protože každou chvíli vychází nový model. Hanka přiznává, že jemu umělá inteligence za poslední tři roky práci spíš přidělává. Novější modely jsou podle něj ale lépe kontrolovatelné než před dvěma lety, kdy už byly použitelné, a přesto se s nimi musel hodně přetahovat.

Konzistentní neznamená pravdivé

Klíčová část rozhovoru se týká halucinací. David Salomon se ptá, jestli jde chybnou odpověď nějak poznat, třeba podle jiného písma. Hanka odpovídá jasně: „Ne, to nepoznáš, protože ono to je konzistentní. Ono to jenom není pravdivé.“ Podle něj je to hlubší problém, protože lidé nebyli vytvořeni k tomu, aby rozpoznávali pravdu, ale to, co je konzistentní.

Jako obranu doporučuje pracovat se zdroji. Buď s prověřenými seznamy článků a webů, nebo s vlastními daty, případně chtít od AI ke každému tvrzení zdroj a odkazy si proklikat, protože i zdroj si model může vymyslet. U důležitých věcí si nechá připravit report v modelu od OpenAI a pak ho dá zkontrolovat modelu Gemini od Googlu. Do vlastních custom GPT vkládá seznam odkazů, ze kterých má model čerpat.

Samotnou umělou inteligenci popisuje jako nástroj, který se naučil strukturu lidského jazyka a k tomu informace z internetu a od lidí. Zjednodušeně řečeno „je to stroj, který se naučil vnější projevy lidské inteligence“.

Jak začít a co k tomu nepotřebujete

Na otázku, co má dělat člověk, který AI ještě nezkoušel, má Hanka jednoduchou radu: vypnout podcast a začít si hrát s chatovým modelem. Lidé se podle něj nejdřív ptají na nepodstatné věci, pak třeba vyfotí otevřenou lednici a zeptají se, co si dnes uvařit. Technické znalosti na začátek nepotřebujete. Hodí se zvídavost a sebereflexe, tedy schopnost všímat si, s čím by vám AI mohla pomoct. Pro psychologickou pomoc by ChatGPT nedoporučoval, na to jsou specializované aplikace.

Řeč přijde i na děti. Hanka říká, že na to není expert, ale pokud mají být sociální sítě od 13 let, k umělé inteligenci by se choval minimálně stejně. Když si ji děti vyzkoušejí ve škole v bezpečném prostředí, je to podle něj v pořádku.

Data jako platidlo

Umělá inteligence podle Hanky ovládá naše životy nejpozději zhruba od roku 2016 přes algoritmy sociálních sítí, které vybírají, jaký obsah uvidíme. David Salomon upozorňuje, že chatbotům lidé svěřují i docela soukromé věci a podle toho, co slyšel, si tam někteří nahrávají i svůj psychologický profil z psychotestů. Hanka odpovídá, že tak o sobě odevzdáváme hodně citlivých dat. Ta se vždy ukládají na serverech a u neplacené verze se mohou použít k trénování dalších modelů. „Tak na tom neplaceným účtu, tam platíš svejma datama.“ Proto doporučuje mít aspoň základní placenou licenci, u které se data k trénování nepoužijí, a nenahrávat třeba rodné číslo.

Na závěr Hanka mluví o svých školeních. Češi podle něj rádi používají nové technologie a firmy u nás některé produkty testují dřív než jinde v Evropě. Ve větších firmách ale často zjišťuje, že lidé nejdřív potřebují pořádně zvládnout Excel a práci s daty. Řeší proto i to, co je Markdown nebo formát CSV.

Celý rozhovor si můžete poslechnout v pilotním dílu podcastu Uhlík vs Křemík.

Otázky a odpovědi

Jak poznat, že odpověď umělé inteligence je nesmysl?

Podle Adama Hanky z podcastu Uhlík vs Křemík to na první pohled nepoznáte, protože chybná odpověď je konzistentní, jen není pravdivá. Doporučuje dávat AI vlastní prověřené zdroje, chtít ke každému tvrzení zdroj a odkazy si proklikat, protože i zdroj si model může vymyslet. U důležitých věcí nechá report z modelu OpenAI zkontrolovat modelem Gemini od Googlu.

Co je umělá inteligence, jednoduše vysvětleno?

Adam Hanka v pilotním dílu podcastu Uhlík vs Křemík říká, že jde o nástroj, který se naučil dvě věci: strukturu lidského jazyka a informace, které získává z internetu a od lidí. Zjednodušeně je to podle něj stroj, který se naučil vnější projevy lidské inteligence a vypadá, jako že je inteligentní.

Jsou moje data v bezplatné verzi ChatGPT v bezpečí?

Adam Hanka upozorňuje, že data se vždy ukládají na serverech a u neplacené verze se mohou použít k tréninku dalších modelů, takže na neplaceném účtu platíte svými daty. Radí nenahrávat citlivé údaje jako rodné číslo a mít aspoň základní placenou licenci, u které se data k trénování modelů nepoužijí.

Jak začít s umělou inteligencí, když ji vůbec nepoužívám?

Adam Hanka radí začít si hrát s chatovým modelem a ptát se ho na různé věci, třeba vyfotit otevřenou lednici a zeptat se, co uvařit. Technické znalosti na začátek nepotřebujete. Podle něj ale potřebujete zvídavost a sebereflexi, tedy všímat si, s čím by vám umělá inteligence mohla pomoct.

Od kolika let by děti měly používat umělou inteligenci?

Adam Hanka v podcastu Uhlík vs Křemík říká, že na to není expert, ale pokud mají být sociální sítě od 13 let, choval by se k AI minimálně stejně. Vyzkoušet si umělou inteligenci ve škole v bezpečném prostředí je podle něj u devíti až desetiletých dětí bez debat, jiná otázka je trávit s ní celé odpoledne.

Kdy přijde obecná umělá inteligence (AGI)?

Adam Hanka na to odmítá mít názor, protože podle něj lidé na tuhle otázku odpovídají hlavně proto, aby měli zajímavý názor, a on sám to opravdu neví. Už dřív v dílu řekl, že se ani největší experti neshodnou, jestli je obecná umělá inteligence za rohem, nebo nemožná. Doporučuje přemýšlet ve scénářích: co by znamenalo, kdyby AGI přišla za rok, za pět nebo za deset let, nebo kdyby současné modely narazily na strop.

Ovlivňuje nás umělá inteligence, i když nepoužíváme ChatGPT?

Podle Adama Hanky ano. Nejpozději zhruba od roku 2016 ovládá život každého z nás přes algoritmy sociálních sítí, které určují, jaký obsah uvidíme, a měří třeba i to, jak dlouho máme příspěvek na obrazovce. Umělá inteligence si podle něj pro nás už přišla, jen je schovaná.

Jsou Češi připravení na umělou inteligenci?

Adam Hanka říká, že Češi rádi používají nové technologie a firmy u nás některé produkty testují dřív než v jiných evropských zemích. Křivka lidí, kteří AI používají aspoň jednou týdně, se ale podle něj zasekla kolem 36 %. Na školeních ve větších firmách často zjišťuje, že lidé nejdřív potřebují pořádně zvládnout Excel a práci s daty.

Kdo a co v dílu zaznělo

• Facebook (firma, 1:47): Adam se ptá, jestli David myslí lamu jako model od Facebooku, a později ho uvádí jako síť, kde se platí daty.
• Creative Dock (firma, 2:22): Firma, ve které Adam Hanka vede data a umělou inteligenci.
• GPT-5.1 (produkt, 5:42): Příklad novějšího modelu, který je podle Adama lépe kontrolovatelný.
• Google (firma, 6:11): David přirovnává ChatGPT k vyhledávání přes Google, Adam zmiňuje model Gemini od Googlu.
• ChatGPT (produkt, 6:12): David ho používá jako lepší vyhledávač a Adam radí, jak s ním pracovat a proč mít placenou licenci.
• Deep Search (produkt, 8:56): Funkce, kterou Adam uvádí jako jeden ze způsobů, jak od AI dostat zdroje.
• O3 (produkt, 8:58): Starší model, který podle Adama dával k odpovědím zdroje.
• OpenAI (firma, 9:00): Vývojář modelů GPT, Adam v jeho modelu připravuje reporty, které pak kontroluje jinde.
• Zlatá bula sicilská (jiné, 10:03): David na ní ukazuje, jak by AI mohla podat špatný letopočet tak, že si chyby nevšimnete.
• Gemini (produkt, 11:06): Model, kterým Adam kontroluje důležité reporty vytvořené v modelu OpenAI.
• Vyjmenovaná slova po C (jiné, 13:54): Test, který Adam dává modelům na přednáškách, aby ukázal, že AI umí i drobnosti.
• Rychlodráha na pražské letiště (jiné, 19:24): Adamovo přirovnání: umělá inteligence je vždycky to, co je zrovna nejvíc cool, podobně jako rychlodráha bude vždy za 10 let.
• Deep Blue (produkt, 19:59): Příklad starší úzce zaměřené AI, která v roce 97 porazila Kasparova v šachu.
• Kasparov (osoba, 20:02): Šachový velmistr, kterého porazil algoritmus Deep Blue.
• Sam Altman (osoba, 24:11): Adam ho zmiňuje ve scénáři, že by současné modely už nešly moc vylepšit.
• TV Nova (firma, 27:57): Příklad pasivního sledování televize, kdy člověk AI nevyužije.
• Financial Times (firma, 34:38): Adam si myslí, že se soudí s OpenAI kvůli článkům za paywallem.
• New York Times (firma, 34:41): Adam si myslí, že se soudí s OpenAI kvůli článkům za paywallem.
• Česká asociace umělé inteligence (organizace, 37:14): Její šéf má být jedním z příštích hostů pořadu.
• Excel (produkt, 38:57): Lidé ve firmách podle Adama často nejdřív potřebují umět Excel a práci s daty, než se pustí do AI.
• Markdown (jiné, 39:19): Značkovací jazyk, se kterým umělá inteligence podle Adama ráda pracuje.
• CSV (jiné, 39:30): Textový formát tabulky, který podle Adama spousta lidí nezná.

Přepis dílu

[0:00] David Salomon: Sledujete podcast "Uhlík vs. Křemík", ve kterém řešíme, jestli budou stroje pracovat pro nás, nebo místo nás. Technologií máme kolem sebe spoustu, ale současnou jedničkou je rozhodně umělá inteligence, takže se jí budeme věnovat. Konkrétně se budeme bavit třeba o tom, co může AI zlepšit v úplně obyčejném dni, ať už doma nebo v práci, jak bychom měli začít s AI, když ji dneska vůbec nepoužíváme, jestli jsou naše data v bezpečí, a jestli může AI vědět o našem životě třeba víc než my sami. A poznáte vůbec, že je odpověď od AI nesmysl? Já jsem David Salomon a je tady i náš průvodce světem křemíku, Adam Hanka. Ahoj, Adame.

[0:42] Adam Hanka: Ahoj, Davide.

[0:47] David Salomon: Máme pilotní díl, tak by bylo asi dobré se na začátek trochu představit. Jestli se toho můžeš ujmout. Kdo je Adam Hanka?

[0:55] Adam Hanka: Tak jo. Adam Hanka je původem matfyzák, člověk, který se hodně zabývá umělou inteligencí, inovacemi, snaží se zlepšovat svět. A moc není nabubřelý, ale tohle představení tak znělo.

[1:08] David Salomon: Super. A tvůj vztah k technologiím? Jak bys to popsal na té nějaké emoční škále? Láska, nebo tolerance, nenávist?

[1:18] Adam Hanka: Ty jo, to asi hodně záleží na tom, kolik je zrovna hodin. Protože vždycky, když jdu ráno do práce, tak se na to těším a ty technologie mám rád. A potom, co s nimi trávím 10 hodin pracovní doby, tak to chci celé vypnout, zahodit a někam utéct.

[1:29] David Salomon: OK, super. Já abych nezůstal dlužen, tak jenom řeknu, že jsem spíš taková AI lama. Rád si nechám od tebe všechno vysvětlit. A vždycky, když si voláme, když mám nějakou otázku, co s tou AI mám dělat, a ty mi super poradíš, tak jsem si říkal, že by bylo určitě dobré se o to podělit i s ostatními.

[1:47] Adam Hanka: Myslíš lama jako ten model od Facebooku?

[1:49] David Salomon: To ani nevím, co je, právě až taková lama já jsem. Já, co se týká technologií, tak mám asi z těch jednodušších technologií rád třeba táborák a z těch složitějších třeba knížku. Takže doufám, že mi budeš...

[2:02] Adam Hanka: A víš, jak se jmenuje ta věc, do které mluvíš, co tady před tebou je?

[2:05] David Salomon: To si nechám poradit.

[2:06] Adam Hanka: Dobrý. Tak se pak zeptáme toho, co tady nastavoval.

[2:09] David Salomon: Dobře. Mimochodem, ten už to tady prý dlouho nastavovat nebude, že by ho měla nahradit AI, jsem slyšel. Ale k tomu se určitě ještě dostaneme, to jsou ty palčivé otázky. Ty jsi ředitel dat a inovací v Creative Docku.

[2:23] Adam Hanka: Ředitel data umělé inteligence, ne inovací.

[2:25] David Salomon: Dobře. Co si pod tím můžu představit?

[2:28] Adam Hanka: To znamená, že řídím data umělou inteligenci. Mám takové nitky a na těch nitkách je data a je tam umělá inteligence a tím já manipuluju. Jsem dlouho programoval, dlouho jsem se zabýval matikou a potom postupně se ze mě stal, nebo jak já vždycky říkám, udělali ze mě v práci ředitele. Takže teď spíš jednám s klienty, nastavuju projekty, řeším projektové týmy, strategii, pomáhám, kde se dá. Můj neformální titul, na kterém si trvám, a v práci to neumí zavést do systému, je matfyzácká holka pro všechno.

[3:02] David Salomon: Super, ale to, jestli jsi ty ten pán, který tahá těma nitkama od AI, to jsi asi hodně bohatý, co?

[3:11] Adam Hanka: Já si tahám za špatné nitky, nevím.

[3:14] David Salomon: Dobrý, nějak se tím propleteme. Co tě na AI baví nejvíc?

[3:18] Adam Hanka: Teď zrovna musím říct, že mě na AI nejvíc baví ta vlna, ve které jsme. Já se umělou inteligencí zabývám posledních tak 10, možná 12 let. Z toho asi tak 10 let to nikoho nezajímalo. A teď najednou je okolo toho takový velký hype. A ten hype je strašně zajímavý, protože umělá inteligence, a teď možná tady malinko zvážním, je úplně nové zvířátko, které my poznáváme. My jsme měli jednoho takového kantora, co nás učil programovat na výšce. A ten vždycky říkal: "Hele, programátor, to není biolog." Programátor musí vědět, jaký software píše. Biolog chytne veverku a teď začne koukat, co to je za zvíře. A teď, má to čtyři nožičky, tady to má nějaký čumák, má to ocas, je to chlupaté.

[4:08] Adam Hanka: Zjišťuješ, jaké to je zvíře. Tohle se programátorovi v zásadě nesmí stát. Programátor musí vědět, co vytváří za program, jak se to bude chovat. Protože bez toho se to celé vždycky nějak hrozně rozbije. A my jsme teď v úplně jiném světě. Protože my jsme jako ti biologové, kteří poznávají to nové zvířátko, které nám tady spadlo z nebe, nebo dobře, z Ameriky asi, a snaží se pochopit, k čemu všemu to může být dobré, k čemu všemu to funguje. A do toho se nám ten svět mění pod rukama, protože každou chvíli vychází nový model, každou chvíli zjišťujeme nějaké nové kapacity těch různých modelů umělé inteligence, každou chvíli se naučíme nějakou novou aplikaci. Takže ten svět nám běží hrozně rychle dopředu. A já musím říct, že poslední tři roky, jak lidi říkají, že jim umělá inteligence šetří práci, tak mě ji spíš přidělává.

[4:58] David Salomon: Zaplať pánbůh za ty dary. A jak jsi to popsal, že to zvířátko se chová tak nějak, nebo vypadá, že ho poznáváme, nevíme. A kdo tam má navrch? Kdo tam tahá za delší konec? Máte to pod kontrolou ještě, nebo už si to dělá, co chce, a vy jste tak za diváky?

[5:18] Adam Hanka: Ono ve skutečnosti teďkonc ty novější modely, které vycházejí, tak ty jsou mnohem líp kontrolovatelný. Já jsem nejmenší pocit toho, že mám věci pod kontrolou, jsem měl tak někdy před dvěma lety. Protože to ty modely byly už docela dobré, aby měly nějaké rozumné využití, ale zároveň ještě byly tak špatné, že jsme se s nimi museli fakt hrozně moc přetahovat. Teď už je to lepší, a když člověk používá ty nejnovější modely, GPT teď vydalo třeba 5.1, tak tam už to vypadá, že jsou ty modely docela dobře vychované a člověk už trochu tuší, co od nich může očekávat.

[5:52] David Salomon: OK, to jsme trošku opravdu se ponořili do tvýho světa, chvilkama jsem už přestával rozumět.

[5:59] Adam Hanka: Ale já si s těma tvýma knížkama, to mi spíš ty řekni. Co je ta umělá inteligence, kterou znáš ty?

[6:05] David Salomon: Umělá inteligence, kterou znám já, je asi ta, že za mě vyhledává líp než Google. Jmenuje se to ChatGPT a je to něco, co opravdu potěší moje nejlínější já. Že nemusím hledat tolik, ale že to za mě trošku vymyslí tu cestu a ty zdroje a v podstatě, když potřebuju něco udělat do práce, zabývám se komunikací, taky přesně prezentuju nějaké projekty, tak bych ani nedomyslel, co bych tam všechno mohl dát, a ona to za mě vymyslí a já to pak jenom pokrátim. Tak to je asi ta umělá inteligence. Kde všude je schovaná, to mi asi ani nedochází a doufám, že se něco o tom dozvím.

[6:46] Adam Hanka: K tomu se asi dopracujeme.

[6:47] David Salomon: Dobře. Kdybychom se dostali spíš fakt opravdu k těmhle praktickým projevům umělé inteligence, tak jaké třeba používáš ty ve svém denním provozu? Co všechno je AI? Ať už to může být, že se vzbudíš ráno a hodinky ti řeknou, že jsi vůbec nespal.

[7:05] Adam Hanka: Já nemám hodinky. To je můj vztah k technologiím. Já nemám ty hodinky.

[7:09] David Salomon: Dobře, já je právě zrovna mám a snažím se to dohnat už několik měsíců, aby mě pochválili.

[7:14] Adam Hanka: Jakože hubneš, jo?

[7:16] David Salomon: Ne, to určitě ne, ale s tím spánkem to úplně děti nesouhlasí, že by to mělo probíhat v klidu.

[7:23] Adam Hanka: Počkej, a nastavil sis tam do té featury, že máš děti? Ono to je na tebe pak možná hodnější.

[7:27] David Salomon: Jo, tak vidíš, tak to musím zkusit.

[7:29] Adam Hanka: Musíš na to mluvit.

[7:30] David Salomon: Dobře. Já si tam zadám radši o jedno dítě navíc, aby měl trošku náskok. A co ty, kromě hodinek a tu umělou inteligenci, co máš doma? Nevím, co všechno ti pomáhá, já nevím, nakupuje ti to, nebo ti to dělá recepty, nebo co s tím?

[7:47] Adam Hanka: Tyhle všechny věci jsem zkoušel. Nakonec jsem došel k tomu, že s umělou inteligencí pracuju tolik, že se občas rád odpojím do toho úplně běžného staromódního světa, takže chodím normálně nakupovat do obyčejného obchodu. Jasně, občas použiju jeden z těch velkých online shopů, ale většinou nakupuju fyzicky v krámě. Ale to, kde mě to pomáhá hodně, je práce s informacemi. Protože IT, to je informační technologie, to je celá technologie zprávy, šíření, sdílení informací. Podle toho jsme to taky kdysi pojmenovali, nebo já ne, lidi, kteří přišli přede mnou. A já tím, že pracuju v oblasti, ve které hodně pracuju s informacemi, tak pro mě je umělá inteligence přesně o tom. Mně to ty informace předzpracovává, pomáhá mi je to třídit, pomáhá mi je to prezentovat, pomáhá mi to vyprávět příběhy.

[8:36] David Salomon: OK, ale jak poznat, jestli třeba už ta informace od té umělé inteligence není blbost? Jestli to není nějaká halucinace, nebo úplně dezinformace. Je na to nějaká fintička, jak když to na mě vyplivne ten výsledek a můžu si říct, hele, bacha na tohle, to fakt smrdí?

[8:53] Adam Hanka: Je na to fintička. Dřív se to jmenovalo Deep Search, nebo se to jmenovalo takový ten agentní model O3. Potom se to zejména na té OpenAI posunulo do modelu GPT-5, teď 5.1, a ty tam mají takový ty deep thinking, hluboké přemýšlení, anebo proočkové modely. A tyhle modely ti vždycky dávají zdroje. Ale já to dělám ještě malinko jinak. Já se snažím té umělé inteligenci dávat svoje zdroje, aby je měla k dispozici. Ty jsi totiž narazil na jednu hrozně zajímavou věc. A kdyby si měli posluchači z tohohle podcastu odnést jednu jedinou informaci, tak to, že lidi nevědí, co je pravda. My jsme nebyli vytvoření k tomu, abychom dokázali rozpoznávat pravdu. My jsme byli vytvoření k tomu, abychom rozpoznávali, co je konzistentní.

[9:40] David Salomon: OK.

[9:40] Adam Hanka: A to je strašně složitá myšlenka.

[9:43] David Salomon: Dobře.

[9:43] Adam Hanka: Jsem to tam napálil, viď?

[9:45] David Salomon: Jo, promiň, já tě musím zastavit, protože já jsem se ptal, jak to poznám, a tys mi řekl několik technických parametrů a přístrojů, které mi to umožní. Ale jak já jako AI lama, když to na mě vyjede, má to jako, rozumíš, že bych si řekl třeba, hele, já nevím, Zlatá vůla sicilská, víme všichni, 1212, přesně.

[10:07] Adam Hanka: Produkty českého školství nahrávají podcast.

[10:09] David Salomon: Tak, tím to končí, přesně. Ale kdyby tam vyjelo Zlatá vůla sicilská 1312, jestli by to třeba bylo v jiném fontu, nebo trošku nějaké nápovědy, nebo...

[10:22] Adam Hanka: Ne, to nepoznáš, protože ono to je konzistentní. Ono to jenom není pravdivé.

[10:26] David Salomon: Takže to dobře kecá. Je to takový prostě...

[10:28] Adam Hanka: Ono dobré okecává. Okecává úplně stejně jako lidi. Takže ty musíš pracovat se zdrojema. A musíš pracovat buďto s dobře prověřenýma zdrojema, to znamená, že máš nějaké třeba seznamy článků, webů, ze kterých ty zdroje chceš brát, anebo pracuješ s vlastníma datama, které už máš, které existují, které si sestavuješ, anebo tu umělou inteligenci kontroluješ tak, že jí vlastně říkáš, dej mi k tomu všemu zdroj. A ona si ten zdroj může vymyslet. To se stává. A pak je dobré si ty zdroje proklikat, zkontrolovat, jestli existují. Klidně, já když potřebuju něco fakt důležitého, tak si vyjedu report v jednom modelu, OpenAI, vezmu to, hodím to do druhého modelu od Googlu, Gemini, řeknu, zkontroluj to.

[11:09] David Salomon: OK. To je zajímavé, protože kolikrát já přicházím na to, že aby ten výsledek byl k něčemu, tak při tom promptování a trénování a kontrolování, mi to žere nakonec docela dost času. Jo, je tam ten proces, jak ty říkáš, že si tam nandáš ty svoje zdroje a řekneš třeba, hele, hledej v téhle té oblasti, takže předtrénováváš nějak tu umělou inteligenci, jako směřuješ někam, nebo?

[11:35] Adam Hanka: To není předtrénovávání a je to směřování. Já ji nastavuju většinou třeba, když si děláme nějaký custom GPT, to znamená, že si připravujeme takový ty předpřipravený ChatGPT, ale už s našima promptama, tak ji tam dáváme seznam těch odkazů na internet, ze kterých to má brát. A vždycky říkáme striktně u každého toho tvrzení: musíš použít zdroj. Pokud to používáš jako vyhledávátko na internetu, vždycky chceš ty zdroje. Protože ona to odněkaď bere. A teď pozor, ta umělá inteligence se samozřejmě naučila spoustu informací sama v sobě. A ty nechceš, aby pracovala s tím, co má naučený v tom modelu. Ty chceš, aby pracovala s tou strukturou jazyka, kterou se ten model naučil. Ale s tvýma zdrojema.

[12:17] David Salomon: OK, dobře. Kdybych se ještě dostal zpátky fakt k té definici umělé inteligence, v dnešním období. Kdyby se moje babička třeba ptala, co to je umělá inteligence, jak bys jí to vysvětlil?

[12:33] Adam Hanka: Ty jo, to je zajímavé. Umělá inteligence je technologie. Je to nástroj, který se naučil dvě věci. Je to trochu zjednodušené, tak pokud to budou poslouchat kolegové výzkumníci, tak doufám, že mě za to neukamenují, ale naučil se dvě věci. Naučil se strukturu lidského jazyka, to znamená, pozná sloveso od přídavného jména a ví, jak je to poskládané ve větě a ví, které slova jsou blíž s jinýma slovama, které jsou si podobnější, třeba lidské jména. Adam a David jsou si velmi podobní. Adam a banán jsou si o něco míň podobní. Adam a sluníčko jsou si vlastně ještě míň podobní. A potom má naučené nějaké informace. A ty informace získává z internetu, získává je od lidí. A kdybych to měl úplně zjednodušit, tak je to stroj, který se naučil vnější projevy lidské inteligence. On vypadá, jako že je inteligentní.

[13:30] David Salomon: Jasně, tak to jsem se chtěl zeptat právě, jak moc inteligentní je. Dá se třeba ten poslední model, který používáme, třeba od OpenAI, jako změřit mu IQ?

[13:41] Adam Hanka: Někdo tomu IQ měří, v podstatě to říká, že je to na úrovni člověka, který má doktorát v jakýkoliv oblasti, ve které si vzpomeneš. A to je trochu creepy. Ale potom zkuste si to doma, zeptejte se svého oblíbeného modelu na vyjmenovaná slova po C. A on vám je řekne. To já dělám vždycky na každé přednášce, kde vyprávím o umělé inteligenci, první co, vyjmenovaná slova po C. A lidi na to koukají a říkají, no, před třema lety ty modely moc nefungovaly, co? Já říkám, ne, to jsem dělal včera. I tyhle ty blbosti to umí.

[14:11] David Salomon: Perfektní, takže inteligentní to je, může to připomínat člověka, ale co mi víc creepy ještě přijde, je, že to může připomínat člověka emocema, protože v té komunikaci s chatem se ti děje takový to chváleníčko. To je Davide, ty ses ale pěkně zeptal, to je ale projekt, pojďme, na tom vyděláme prachy. A přitom mi přijde, že takový hrozně povrchní, používá to pokaždý a je možný, že třeba i někomu vznikne vztah k té umělé inteligenci díky tomu, protože chápeš, kdo tě dneska pochválí, viď, takže člověk...

[14:46] Adam Hanka: Tak já tě chválím furt.

[14:48] David Salomon: Jo, děkuju, to seš hodnej. Ale ty seš taky na půl křemík, to se tolik nepočítá.

[14:54] Adam Hanka: Já jsem se to naučil od té umělé inteligence, jsem zjistil, že když je chválím, tak mě mají radši, já chci, aby mě měli lidi rádi.

[14:59] David Salomon: OK, ale pojďme zpátky, opravdu mě zajímá, kam až daleko třeba lidi byli schopní zajít ve vztahu s umělou inteligencí? A to můžou být jak plusový momenty, tak docela i blbě mínusový.

[15:13] Adam Hanka: V dnešní době jsou dokonce aplikace umělé inteligence, které jsou postavené na tom, že si s člověkem vytváří nějaký pozitivní vztah. A podle mě je to dost nebezpečný. Je to nebezpečný hlavně třeba pro lidi, kteří jsou v pubertě, pro teenagery. A já jsem teď zapomněl, jak se ta aplikace jmenuje.

[15:30] David Salomon: Jo, to bude nějaká Friendly AI asi.

[15:34] Adam Hanka: Něco takového.

[15:37] David Salomon: Jasně.

[15:38] Adam Hanka: Člověk má rád emoce, člověk má rád, když ho někdo chválí. My možná tady si myslím, v tom středoevropském prostoru, máme takovou výhodu, že ona ta AI má takový ten americký úsměv nasazený. A že pro nás to nepůsobí tak strašně důvěryhodně, protože ona, když je naučená chválit, tak ona to dělá v té americké kultuře. It's awesome, it's so great.

[16:02] David Salomon: OK.

[16:03] Adam Hanka: A my v to nemáme tolik důvěru.

[16:05] David Salomon: Jo, nám to přijde podezřelé.

[16:07] Adam Hanka: Nám to přijde podezřelé. Zatímco když tohle to vnímá člověk z jiného kulturního okruhu, tak pro něj to je mnohem přirozenější.

[16:14] David Salomon: A co by třeba řekla v Česku vyvinutá AI, ta by řekla třeba, hele, nemám čas, nemůžeš se zeptat za chvíli, nebo...

[16:23] Adam Hanka: Tak co Čech odpovídá na otázku, jak se máš? Jdeme na pivo? Nebo dobrý. Nejlepší česká odpověď je: nemůžu si stěžovat. Protože já v tom slyším to chtěl bych, ale zrovna mě nic nenapadá. Tak si myslím, že česká vyvinutá AI by dávala takovýhle odpovědi.

[16:40] David Salomon: Zajímavá věc, jak jsi zmínil teenagery, obecně mladý lidi. Já jsem tady taky zakopnul už o děti tématicky. Od kolika let třeba je bezpečný se kámošit nebo používat tu AI? Protože víme, že jsou nějaký pohledy na to, od kolika let je dobrý používat sociální sítě. Některý školy to řešej, některý země to řešej. A jak je to společně s AI, protože to je přece ještě dál.

[17:09] Adam Hanka: Na tohle moc nejsem expert. Ale podle mě, pokud mají být sociální sítě od 13 let, tak já bych se k té umělé inteligenci choval minimálně stejně. Jedna otázka je, když to máš na internetu, sedíš doma a vlastně si neřízeně povídáš s tím modelem. A druhá otázka je, když jsi třeba v nějakým bezpečným školním prostředí. To, že by devíti, desetiletý děti měly občas ve škole použít umělou inteligenci, aby si to vyzkoušely, to je bez debat. A otázka, jestli by na tom potom měly trávit celý odpoledne.

[17:39] David Salomon: OK. Dobrý nápad bude pozvat si nějakýho odborníka na tohle téma, protože to je samozřejmě vize našeho pořadu, že sem budeme brát taky zajímavý lidi, aby nám řekli, co je novýho.

[17:52] Adam Hanka: Jestli to půjde dobře, tak tohle je naposledy, kdy si tady povídáme jenom sami dva celý díl.

[17:55] David Salomon: Přesně tak. Abychom trošku předešli tomu zmatku, protože člověk, který si chce získat nějaké informace ohledně AI, tak se mu můžou motat ty pojmy AI, AGI, ASI, nebo jak to tak všechno možný, agenti, jaký. Teď tady s těma agentama my zrovna v Česku nemáme dobrý zkušenosti. Můžeš jenom udělat nějaký rychlý, opravdu jenom rychlý třídění, jak je to, global intelligence.

[18:27] Adam Hanka: Celý to vzniklo jako strojový učení. To je koncept, který je už ze 70. a 80. let. A potom postupně s příchodem větší výpočetní kapacity a hlavně větších dat, tak se tenhle koncept začal prosazovat tak, že okolo nultých let, to znamená někdy rok 2000, už začínalo být strojový učení relativně mainstream. Tak to bylo, když já jsem chodil na vejšku. Machine learning. Z toho potom začaly vznikat komplexnější a komplexnější modely, to znamená složitější algoritmy. Tomu se říkalo neuronový sítě, hluboký neuronový sítě. My máme některý třeba, který dokážou odhadnout zákaznický chování, některý, který rozpoznávají obrázky. A zesložitěním těchhle neuronových sítí potom vzniklo to, čemu už bych dneska říkal umělá inteligence.

[19:18] Adam Hanka: S tím, že mně přijde, že umělá inteligence, to je taková trochu rychlodráha na letiště. Ta bude pokaždý za 10 let, v jakýmkoliv časovým bodě, v jakým se na to podíváš, tak rychlodráha na pražský letiště bude za 10 let hotová. A ta umělá inteligence, to je taky to, co je teď a je to nejvíc cool. Takže už před 10 lety se něčemu říkalo umělá inteligence. Dneska tomu říkáme maximálně good old fashioned AI nebo gov AI, a to jsou ty klasický machine learningový algoritmy. Ty byly v něčem hodně specifický. Oni uměli řešit jako jeden konkrétní problém. Třeba v roce 97, tuším, Deep Blue natrénoval algoritmus, který porazil tehdejšího velmistra v šachu Kasparova a porazil ho konzistentně. Tak to byla taková umělá inteligence, která mimikovala, vytvářela ten pocit z toho, že umí dělat něco jako člověk, to znamená má nějakou formu lidský inteligence, ale měla ho v jednom velmi specifickým oboru. Hraní šachů.

[20:22] David Salomon: Jasně.

[20:22] Adam Hanka: Já si dokonce troufnu tvrdit, že zatím není business plan. Že z toho moc peněz nevyděláš, ale samozřejmě je to super pro PR a pro marketing.

[20:30] David Salomon: OK.

[20:31] Adam Hanka: A potom postupem času přicházely složitější a složitější algoritmy, až dneska máme tuhletu klasickou umělou inteligenci, která je postavená na něčem jako velký jazykový modely, to znamená LLM, nebo velký multimodální modely LMM. To, co lidi znají teď, je už relativně obecná umělá inteligence. Ono to taky hodně souvisí s tím, jak my vlastně definujeme inteligenci jako takovou.

[20:57] David Salomon: Je to AGI?

[20:59] Adam Hanka: To je právě ten možná nedosažitelnej výsledek, ale možná přijde za pět let. To my nikdy nevíme, jestli je tohle za rohem, anebo jestli je to nemožný. A i největší experti v umělý inteligenci se na tom v zásadě neshodnou. Poslechneš si tři, čtyři opravdu velký jména v AIčku a každý ti řekne něco úplně jinýho a ty ani nevíš, jestli je to jejich názor, nebo zrovna názor té firmy, která je platí. Ale co jsem chtěl říct, je, že ta umělá inteligence se v něčem velmi zobecnila. Už to není jenom umělá inteligence, která by uměla hrát šachy, nebo která by rozpoznala tvůj kukuč, když procházíš nějakým screeningem třeba na letišti, nebo která by rozpoznávala rakovinu prsu. To je něco, na čem jsem se třeba učil já. Ale je to umělá inteligence, která vlastně dokáže jako docela dobře řešit spoustu různých problémů. Umí třeba programovat, umí pracovat s textama, umí prohledávat internet, takže ona se z těch velmi konkrétních částí, nebo velmi konkrétních problémů zobecnila. A teď my ji ale potřebujeme ještě mnohem víc zobecnit, aby uměla řešit všechny problémy, který umí řešit Dave.

[22:06] David Salomon: OK.

[22:06] Adam Hanka: Protože spousta tvých problémů AIčko dneska nevyřeší.

[22:10] David Salomon: Jo, který třeba? To by mě zajímalo.

[22:11] Adam Hanka: Nevím, třeba ti nevyčistí brejle.

[22:13] David Salomon: Jo, to je pravda.

[22:14] Adam Hanka: Nebo tě nepodrbe na zádech.

[22:16] David Salomon: OK. Tak to je dobrý. Já přemýšlím právě, až mě AI nahradí v práci, tak co bych mohl dělat. Takže čištění brejlí, drbání na zádech, fajn.

[22:24] Adam Hanka: Jasně.

[22:26] David Salomon: To vypadá slušně.

[22:27] Adam Hanka: Bude málo.

[22:27] David Salomon: Obojí docela umím.

[22:28] Adam Hanka: Bude málo elektrikářů, bude málo plumbers, jak se to řekne česky.

[22:35] David Salomon: Instalatérů.

[22:35] Adam Hanka: Instalatérů, přesně.

[22:36] David Salomon: To je fenomenální instalatér, ten se nám táhne tady edukací o AI. Ale vlastně jsme nakousli to, že ještě teď není tady taková ta umělá inteligence, která by se sama řídila a programovala, a ideálně první, co by udělala, že by zničila lidstvo. Toto ještě nemáme, to jsem si všiml. Ale je to samozřejmě téma, který se řeší, jak ty říkáš, nějak se nemůžeme dohodnout, jestli v tom budeme konzervativní, pomalý, rychlý. Jedna AI velkospolečnost říká, že za rok, druhá za tři, třetí za pět. Jaký je tvůj názor na tohle? Ten časovej odhad prostě toho vývoje.

[23:16] Adam Hanka: Já si tady troufnu se vší profesní ctí, kterou v sobě mám, nemít na to názor. Protože podle mě na tohle to lidi odpovídají ne proto, aby ti řekli, jak to bude, nebo se nějak kvalifikovaně tipli, jak ta budoucnost bude vypadat, ale proto, aby měli nějakej zajímavej názor. A já v tomhle tom opravdu nevím. Spíš bych řekl, že bychom měli přemýšlet o různých scénářích. Můj způsob přemýšlení je typicky, co se stává v optimistickým případě, co se stává v tom nejpesimističtějším případě. A teď ještě otázka, který z nich je optimistický, který z nich je pesimistický, ale to můžeme vlastně možná nechat stranou. Takže jak to bude vypadat ve chvíli, kdy by ta obecná umělá inteligence jako za rok přišla? Tak to jsme asi v háji, protože na to nikdo nejsme připravenej. Jak to bude vypadat, kdyby přišla za pět let? Jak to bude vypadat, kdyby přišla za deset let? Anebo jak to bude vypadat, když Sam Altman v OpenAI zjistí, že ten model, který má teď, už se nedá moc vylepšit a dosáhli v tomhle směru vývoje umělý inteligence absolutního maxima a budou hledat úplně jinou cestu, protože i to se může stát.

[24:25] David Salomon: Ty jsi přirovnal trošku tu AI k rychlodráze na letiště, která bude za deset let. Já bych možná zůstal ještě u těch kolejí chvilku. A je možný, že nás teďka někdo poslouchá a říká si: "Ježišmarja, ta AI, vždyť já jsem ještě na to ani nešáhl a začíná mi ujíždět ten vlak, nebo ten rychlovlak." Co by mohl člověk nepolíbenej do dneška umělou inteligencí ve smyslu: "Vyhledávám si něco v chatu," co by mohl dělat, aby byl in, aby byl připravenější na to, co nás čeká?

[25:00] Adam Hanka: Teď v tuhle chvíli vypnout tenhle podcast a začít si hrát s nějakým chatovým modelem. To je v podstatě to, jak jsme s touhletou velkou umělou inteligencí začali všichni. Nejdřív jsme si nějakou dobu chatovali a zkoušeli jsme se toho ptát na různý věci. Jasně, člověk se nejdřív vždycky zeptá, jestli patří ananas na pizzu, pak začne zjišťovat nějaký stále velmi málo užitečný informace, pak si zkusí vyfotit svoji ideálně otevřenou lednici, přes zavřený dveře vám to neuvidí, takže si vyfotí svoji otevřenou lednici, zeptá se toho, co si mám dneska uvařit. Ono ti to něco poradí a ty seš trochu překvapenej, že to umí tolikhle různých věcí rozpoznat. Pak mu řekneš: "Hele, tady je vlastně můj nákupní seznam, jako co bys mi na něj ještě přidal. Mám chuť na, nevím, špagety s kečupem, nemám doma kečup, co mám dělat?"

[25:48] Adam Hanka: A ono ti to řekne: "Běž koupit kečup," a ty říkáš: "Ježiš, to je chytrý, to je super, to mě nenapadlo." A pak s tím začínáš víc a víc experimentovat. My chodíme často za klientama, a teď už se to nestává, ale dřív se to stávalo běžně, že jsme přišli do nějaký firmy a oni říkají: "No, vy jste ty experti na umělou inteligenci, a to mi řekněte, jak byste zaváděli umělou inteligenci v kamenolomu." Já si říkám, jako by nezaváděli, proč bych to tam dělal, tam je nějakej dynamit, to tam lámou kámen, fakt mě takhle challengeovali klienti. Tak dneska už si lidi zvykli na to, že to není úplně dobrý trollit a že je dobrý si s tím hrát, experimentovat a zkoušet. Běžnej člověk, který nemá gigabajty nebo terabajty dat, to využije na to, že mu to shrne články, že mu to právě pomůže s nějakýma receptama, že ti to navrhne dietu.

[26:35] Adam Hanka: Pokud chcete v AI hledat nějakou psychologickou pomoc, tak je to taky možný, ale na to už jsou potom specializovaný aplikace, tam bych to ChatGPT úplně nedoporučoval. A já mám třeba v jedný zdravotní zprávě, to znamená někde v nemocnici záznam o tom, že se na mě doktor naštval, protože jsem měl zranění na noze, konzultoval jsem to s umělou inteligencí, přišel jsem s tím na pohotovost a říkám: "Mám natrženej tenhle zadní sval tady na noze." A doktor říká: "Jak to víte?" Říkám: "Zeptal jsem se umělý inteligence, jsem si s ní o tom chvíli povídal." Se mnou nepromluvil, pak se mnou všechno řešila sestra.

[27:10] David Salomon: Rozumím, takže v podstatě spíš než nějaký technický znalosti na ty začátky.

[27:14] Adam Hanka: Na začátky nepotřebuješ technický znalosti.

[27:16] David Salomon: A co potřebuješ? Nějakou zvídavost nebo chuť se učit?

[27:19] Adam Hanka: Zvídavost asi potřebuješ jako v každým případě, když se chceš něco učit. A potom podle mě potřebuješ takovou sebereflexi. Schopnost pozorovat věci, který děláš, a vlastně si o nich říkat: "Hele, mohla by mi k tomuhle tomu pomoct umělá inteligence." Já tady třeba vidím tvoje poznámky na přípravu tohohle podcastu a už jenom podle toho, jak ty texty vypadají, tak vím, že ti s tím pomáhala umělá inteligence. Přijde mi to úplně v pohodě, protože to je přesně to, kde to pomáhá opravdu hodně. Ale pokud jsem člověk, který nemá žádný potřeby, v zásadě přijdu z práce domů a pustím si televizi a čekám, že mě někdo bude bavit, a já na to pasivně koukám a jenom přijímám to, co hraje zrovna TV Nova, tak to asi nevyužiješ. A to je taky úplně fér.

[28:02] David Salomon: OK, je možný, že lidi, který nebudou v tuhletu dobu řešit umělou inteligenci, tak potom ta umělá inteligence ale bude řešit je? Je to možný?

[28:15] Adam Hanka: Dobře, tak pojďme se ještě vrátit k definici toho, co je ta umělá inteligence. Protože my se tady bavíme o velkých jazykových modelech, bavíme se o ChatGPT, bavíme se o tom, že si můžeš vygenerovat někde nějakou fotku nebo shrnout nějakej článek. Ale minimálně nejpozději od nějakýho roku 2016 umělá inteligence ovládá život doslova každýho z nás. Protože jsou to ty algoritmy sociálních sítí, který mají ty dobrý natrénovaný neuronový sítě, který určujou to, jakej obsah ty uvidíš. Takže umělá inteligence, to není tak, že ona si pro tebe přijde. Ona už si pro nás pro všechny přišla.

[28:52] David Salomon: Aha.

[28:53] Adam Hanka: Jenom je schovaná.

[28:54] David Salomon: Asi nezaklepala podle mě, než vlezla dovnitř.

[28:59] Adam Hanka: V podobě uživatelskejch podmínek těch sítí asi zaklepala, ale.

[29:03] David Salomon: Jo, takový to, jak si řeš ten mega dlouhej text a dole odklikneš.

[29:08] Adam Hanka: Přesně, to souhlasím, ano.

[29:08] David Salomon: Jasný, ale jestli tě můžu přerušit, tak to je zajímavá věc, protože samozřejmě sociální sítě, algoritmy, reklama, cílená a tak dále. OK, ale tam se to pohybuje na základě toho, na co klikneš, co lajkneš, co o sobě napíšeš a tak dále, ale ten ChatGPT, tak tam už nic není.

[29:29] Adam Hanka: Ne, počkej, třeba podle toho, jak dlouho koukáš na který posty.

[29:33] David Salomon: Rozumím, jasně.

[29:35] Adam Hanka: Jasně, ty o sobě dáváš nějakou informaci, v některých případech víš, že o sobě tu informaci dáváš, to znamená třeba klikneš na lajk, nebo dokonce dáš nějakej komentář, to je úplná sklizeň, to jsou žně pro ty algoritmy. A v některých případech jenom něco čteš a ono to měří, jak dlouho máš ten post na obrazovce, než zase odscrolluješ a pošleš ho někam do propadliště dějin.

[29:56] David Salomon: Tomu rozumím, vzhledem k tomu, že socky jsou pro boomery, tak tomu ještě rozumím. Ale ta AI, tam sděluješ takový věci i docela soukromý, protože ti to může bejt takovým parťákem. A dokonce jsem slyšel, že i některý lidi si tam nahrajou svůj psychologickej profil, protože dneska třeba, když žádáš o práci, tak procházíš i psychotestama a tak dále, pak máš ty výsledky a třeba chceš, aby ta umělá inteligence za tebe psala nějaký materiály a chceš, aby to bylo tvým jazykem, tvojí povahou. A nahraješ si tam svůj psychologickej profil. Tak promiň, to už přeci je hodně odevzdávám to řízení, ne?

[30:38] Adam Hanka: Já nevím, jestli řízení, ale odevzdáváš hodně dat o sobě, který jsou citlivý. A teď, tyhlety data se vždycky ukládají někde na nějakým serveru. Ať chceš, nebo nechceš, tak tam budou uložený. Pokud nemáš placenou licenci, třeba toho ChatuGPT, a děláš to na tý neplacený, tak se ty data dokonce můžou používat k tréninku příštích verzí modelů. To znamená, že to David Salomon, tvůj psychologickej profil, nedej bože, abys tam nahrál svoje telefonní číslo nebo rodný číslo nebo cokoliv velmi citlivýho o sobě.

[31:10] David Salomon: Ups třeba do životopisů, když si nechávám připravit.

[31:14] Adam Hanka: Asi tam nedáváš rodný číslo, ale telefonní číslo tam asi dáš. Tak na tom neplaceným účtu, tam platíš svejma datama. To je, jak se říká, buď seš u stolu, nebo seš na stole.

[31:26] David Salomon: Že seš ty ten produkt.

[31:28] Adam Hanka: Ty seš ten produkt, přesně tak. A to platí na Facebooku, tam taky za užitečnost tý sítě platíš těma datama, který tomu Facebooku dáváš. Platí to na všech sociálních sítích. A platí to taky samozřejmě při používání toho neplacenýho chatu nebo jakýhokoliv jinýho neplacenýho nástroje. Oni ty data pak vezmou a použijou je k tréninku dalších modelů. To znamená, že ty informace o tobě, sice v nějaký možná agregovaný formě, ale ty už tam budou navždy uložený. To už z toho nikdy nevypářeš.

[31:56] David Salomon: Rozumím. Je nějaká správná taktika, kdybych to vzal třeba přes peníze a rozpočet? Jasně, používejte umělou inteligenci, ale pojďte si koupit aspoň ten nejzákladnější model, nebo který ty modely už jsou poměr výkon cena, to máme rádi, Češi, abych dostal co nejvíc muziky za ty peníze. Co bys doporučil? Tak třeba se pojďme podívat na chat.

[32:26] Adam Hanka: Já mám asi chat za nějakých 20 dolarů a přijde mi to, že to už je ono. Že to je dobrý a s tím se dá dobře pracovat. Pak mám ještě jeden dražší, pracovní, to si myslím, že by byla licence, která je asi za 100 dolarů a tam potom už mám.

[32:38] David Salomon: Měsíčně, jo.

[32:39] Adam Hanka: Měsíčně. Tam už mám ty pokročilý funkce. Ale přijde mi, že tu první verzi placený licence, která teď mimochodem se dá získat takovým trikem za 4 dolary nebo 4 eura, tak to by měl mít každej placený, protože to je přesně ta bezpečnostní záruka toho, že tvoje data sice na těch serverech budou ležet, ale oni je nepoužijou k trénování umělý inteligence, trénování dalších modelů.

[33:04] David Salomon: OK, takže tahleta praktická rada zní: pokud někde něco máte zadarmo, může.

[33:10] Adam Hanka: Tak za to vždycky platíte svým soukromím, svejma datama. Jo, to platilo odjakživa v podstatě a minimálně jako od tý doby, co přišly sociální sítě nebo první produkty na internetu. A to si musíš představit tak, že ta umělá inteligence vzniká z několika různejch komponent. To jsou takový tři nejdůležitější ingredience. Algoritmy, to je nějaká matika, data, to jsou ty informace a výpočetní infrastruktura. Tak výpočetní infrastruktura, to jsou velký serverovny s grafickejma kartama, to je jasný, to sídlí někde v nějakým velkým clusteru. Na to člověk normálně nevidí. Na co vidí, jsou ty data a ta matika. Tak tu matiku vyvíjejí lidi, který jsou chytřejší než já, a ty data si to bere ode všech.

[33:57] Adam Hanka: Tahle umělá inteligence, kterou my teď máme, ty velký jazykový modely, by nebyly možný bez našich posluchačů, bez tebe a beze mě a bez spousty dalších lidí, který už 30 let píšou věci na internet. Protože my lidi jsme vytvořili ohromnej otisk našeho přemejšlení, našeho vyjadřování a našich informací na týhletý síti. To není tak, že by umělá inteligence mohla vzniknout bez internetu, protože ona by neměla ty data na trénování. A teď si představ, že seš ta velká firma, která už jako postahovala všechny data z internetu. Já jsem chtěl říct postahovala všechny, který mohla, oni taky postahovali některý data, který nemohli. Tak myslím, že Financial Times nebo New York Times se pořád ještě soudí s OpenAI o to, že používají jejich články, který jsou za paywallem. Takže jsi postahoval úplně všechny možný a nemožný data k tréninku těch modelů a teď ale je ohromnej tlak, ty chceš ty data, ty chceš ty modely pořád zlepšovat. Tak co k tomu potřebuješ? Víc dat. A kde ty data dostaneš? Od svejch uživatelů, který používají ty neplacený licence, mimo jiné.

[35:06] David Salomon: OK, takže pokud chcete být zdroji dat pro umělou inteligenci, jděte do toho zadarmo.

[35:13] Adam Hanka: Pokud jste se třeba někdy chtěli zvěčnit, chcete, aby váš otisk žil na týhle planetě úplně navždy, včetně vašeho.

[35:21] David Salomon: I bez lidstva.

[35:22] Adam Hanka: Vaší adresy, rodnýho čísla, tak to všechno nasypte do umělý inteligence. Je to lepší než si stavět sochu.

[35:29] David Salomon: Ty jsi říkal, Adame, že i školíš, a mě by zajímalo, jaký máš feedbacky, nebo jak lidi reagujou na to, když se zeptáš: "Řešíte AI?" Jo, protože já, když se zeptám třeba svejch kamarádů nebo v okolí, nebo prostě napříč generacema, jestli řešej AI, tak řeknou: "Hele, jako ani ne, jako jo, mám ten chat, jako víš co, nebo nemám." A dokonce i když se zeptám lidí, který poměrně rozhodujou, v nějaký státní správě nebo ve firmách, tak zatím nevidím nějakou velkou vlnu, že by lidi byli ready, nebo že by to nějak vítali. Berou to spíš jako chytřejší vyhledávač. Jaký máš s tímhletím zkušenosti ty a jaký by z toho vyplývalo, řekl bych, nějaký vyústění, jestli Češi jsou AI ready, nebo enthusiastic, nebo jak jsme na tom?

[36:26] Adam Hanka: Češi jsou v něčem jako národ, kterej rád používá nový technologie. Dokonce je to tak, že některý firmy u nás testujou produkty dřív než v jinejch evropskejch zemích. Je to mimo jiné proto, že jsme relativně malej trh, jsme relativně homogenní trh, takže na českým trhu probíhá testování některejch novejch technologií mnohem dřív než třeba v Německu nebo v Polsku. Protože mimochodem je taky jednodušší, na ten desetimilionovej trh udělat dostatečný množství produktů k testování, jednodušší to vytrvat. Takže my jsme docela zvyklí na to, že nový technologie k nám přicházej rychle. Co se umělý inteligence týče, tak to dlouho vypadalo, že nám tady roste křivka počtu lidí, který AI používaj aspoň třeba jednou tejdně. Teď se to, myslím, zaseklo na 36%. Na to si mimochodem taky pozveme jednoho velkýho experta, šéfa Český asociace umělý inteligence, kterej tyhlety čísla sype z rukávu.

[37:18] Adam Hanka: Já, když chodím dělat školení, tak my se zabejváme několika věcma zároveň. Jedna je taková ta použitelnost umělý inteligence jako obyčejnejch nástrojů a tam se snažím lidem spíš ukazovat to, že to není jenom ChatGPT, ale že jsou tady i jiný nástroje, který vám pomáhaj dělat prezentace, připravovat nějaký obrázky nebo vizuály, komunikovat líp, informaci vytvářet líp, příběh anebo pracovat s velkejma množstvím vašich dat, který máte k dispozici. Tam si myslím, že je to relativně praktický a ty lidi to mají fakt rádi. Že odcházej a mají takovej ten pocit: "Hele, něco jsem si tady vyzkoušel, jo, něco jsem zažil." Stalo se mi třeba na jednom workshopu taková úsměvná historka, že pán na tu umělou inteligenci koukal a říká: "Já tomu nerozumím, já vlastně neumím anglicky."

[38:06] Adam Hanka: Já jsem říkal: "Tak to jenom napište na mluv česky." Teď on tam napsal mluv česky, celý se to přeplo do češtiny. On říká: "Ježíš, to je skvělý, teď se s tím konečně můžu používat, vy jste mi, moje povídat, vy jste mi hrozně pomoh, jo." Takže těm lidem pomáháš s takovejdlema základníma věcma a mně to přijde strašně důležitý pro to, aby si to co nejvíc lidí mělo šanci osahat. Potom učíme zavádění umělý inteligence, to jsou nějaký adopční strategie, mapování procesů, zjišťování toho, kde se ta umělá inteligence v tý firmě hodí a tak. A to už je trochu složitější, protože tam už potřebuješ bejt v nějakým byznysovým prostředí, znát nějakej úsek nebo část tý firmy a tam už je to hodně specifický a podle toho, s kým mluvíš, tak podle toho to musíš hodně přizpůsobovat. A pak se mi na těch workshopech stává, to se stává hodně často a většinou v takovejch větších firmách, že máš pocit, že bys ty lidi nejdřív potřeboval naučit pořádně používat Excel, že oni neuměj pořádně pracovat s datama a že potřebujou nejdřív dohnat tu první úroveň, aby potom mohli pracovat s tou další úrovní, kterou je ta umělá inteligence.

[39:09] Adam Hanka: Takže tam hodně řešíme takový drobný technický věci, jako třeba, že zapisovat některý informace v takovým speciálním značkovacím jazyce, kterej se jmenuje Markdown, je dobrej nápad, protože umělá inteligence ráda pracuje s Markdownem. A hodně lidí neví, co to je. Anebo potom třeba, že existujou jiný datový formáty než jenom Excel. CSVčko, Comma Separated Values, což je jenom textová tabulka, kde jsou ty informace v těch uvozovkách sloupečcích oddělený čárkama. Tak tohle taky spousta lidí neví. Takže my doháníme takovýhle běžný věci, který si myslím, že by si měl člověk odnést už ze základky, ale neodnese. A díky tomu potom i zlepšujeme tu připravenost na využití umělý inteligence jako takový.