Budou stroje pracovat za nás, nebo místo nás❓

Shrnutí

Ve druhém dílu podcastu Uhlík vs Křemík se moderátoři David Salomon („Uhlík“) a Adam Hanka („Křemík“) ptají, jestli budou stroje pracovat za nás, nebo místo nás. Díl je bez hosta. Adam Hanka vysvětluje, proč složitější svět vyžaduje víc spolupráce mezi lidmi, doporučuje knihu Nexus, nástroj NotebookLM a varuje před zahlcením informacemi z Deep Search.

Řeč je o tom, kdo drží moc nad AI, proč závod vede Amerika, proč české zdravotnictví kvůli demografii bez automatizace a AI nezvládne péči o stárnoucí generaci a proč americké firmy přijímají méně juniorů. Jako obranu Hanka doporučuje komunikační schopnosti, základy programování a kritické myšlení opřené o znalosti. Na závěr shrnuje rok 2025 včetně ocenění Jana Kavalírka jako osobnosti AI a čeká, že v roce 2026 firmy začnou AI zavádět víc, pokud si nejdřív uklidí data.

Kapitoly

1. 0:00 Úvod: dokážou lidé stíhat tempo změn?
2. 3:34 Co číst a zkoušet: Nexus, NotebookLM a Deep Search
3. 7:26 Čip v hlavě a závislost na jedné firmě
4. 8:56 Kdo drží moc nad AI, kdo vede závod a kdo brzdí
5. 14:38 AI ve zdravotnictví a stárnutí Česka
6. 17:24 Nahradí AI lidi, kteří pracují hlavou?
7. 19:51 Jaké dovednosti pěstovat: HTML a kritické myšlení
8. 25:21 Zhloupneme? Teorie deskillingu
9. 29:24 Porozumí AI řeči zvířat? Chybí Rosettská deska
10. 32:23 Avataři, deepfaky a označování AI podle EU AI Actu
11. 35:24 Rok 2025: ChatGPT, DeepSeek a osobnost AI
12. 38:45 Česká AI scéna, šarlatáni a co přinese rok 2026

Citáty

„Když se ptali vládního zmocněnce pro umělou inteligenci Jana Kavalírka, jakou "jedinou" otázku by dal superinteligenci, tak odpověděl, že by se jí zeptal, jak zvýšit AI gramotnost.“

„Vypadá to zatím tak, že jediný, kdo to Americe dokáže pokazit, je Amerika.“

„A tohle my nedokážeme utáhnout lidskou silou. My to musíme táhnout pomocí automatizace, robotizace a umělé inteligence. Bez toho to bude v háji.“

„A tyhle ty firmy už dneska nepřijímají tolik juniory, to znamená, člověk, který přichází z vysoké školy, má menší šanci na uplatnění“

„Ona tě možná nahradí i v té empatii, ale nenahradí tě v tom, že ti věří jiní lidi, že jsou s tebou rádi.“

„Ale kritické myšlení znamená, že když dostanu nějakou informaci, tak nad ní větu za větou přemýšlím a porovnávám ji s nějakým svým referenčním rámcem znalostí.“

„My žijeme v informačně přesycené společnosti, ale informace filtrovat a získávat z nich to, co je pro tebe důležité, to je čím dál tím složitější.“

„My, dokud nebudeme mít ten primární dataset, tak já si nedovedu představit, že by umělá inteligence dokázala rozluštit psí řeč, protože nemáme tu Rosettskou desku.“

„Data jsou v umělé inteligenci úplně absolutní základ. Když chceš, aby ti to pomáhalo, to AI, tak si musíš nejdřív uklidit data, srovnat databáze, poskládat si svoje drivy, složky, všechno, a pak to můžeš začít nasazovat.“

„Umělá inteligence tady prostě je. Takže vyhrají vždycky lidi. Jenom když to budou používat dobře a zodpovědně.“

Stroje za nás, nebo místo nás? Kde AI lidem pomáhá a kde je nahrazuje

Umělá inteligence už dnes mění pracovní trh i způsob, jak se učíme, a ve zdravotnictví může výrazně zlepšit naše životy. Ve druhém dílu podcastu Uhlík vs Křemík se moderátor David Salomon ptá Adama Hanky, jestli budou stroje pracovat za nás, nebo místo nás. Hanka, který je podle svých slov na trhu jako expert 15 let a zasedal v porotě ocenění osobnost AI za rok 2025, odpovídá, že vyhrají lidé, pokud budou AI používat dobře a zodpovědně.

Složitější svět vyžaduje víc spolupráce

Tempo změn podle Hanky nestíhá nikdo. Svět je podle něj komplexnější a technologicky propojenější. Jeden jeho oblíbený manažer mu nedávno vysvětlil, že problémy, které dnes řešíme, jsou ty dosud nevyřešené, a proto složitější, takže lidé musí trávit víc času tím, že se sladí, vytvoří si společné porozumění a důvěru. Přirovnává to k medicíně: i na jednoduchou operaci je potřeba několik doktorů. Stejně tak dobrý AI nástroj vyžaduje tým lidí, kteří umějí komunikovat a dohodnout se na cíli.

Jak zůstat v obraze? Hanka doporučuje knihu Nexus od Harariho a hlavně vlastní pokusy. Jako příklad uvádí NotebookLM od Googlu, do kterého si člověk nahraje svoje zdroje a nechá si z nich udělat podcast nebo prezentaci. Nástroj typu Deep Search mu při jedné rešerši prošel 380 zdrojů za 18 minut a 53 sekund. Varuje ale před zahlcením: kdo si takových rešerší pustí osm za den, má najednou 150 stran textu. Člověk proto musí vědět, co chce, a teprve pak se umí AI správně zeptat.

Kdo drží moc a proč Česko potřebuje AI ve zdravotnictví

Umělou inteligenci, kterou lidé znají od Googlu nebo OpenAI, drží podle Hanky v ruce americké firmy. U čínského DeepSeeku si netroufá říct, jestli za ním stojí soukromá firma, nebo strana a vláda v Číně. Evropskou regulaci AI považuje za velmi správnou. Závod podle něj jednoznačně vede Amerika, druhé jsou čínské modely a Evropa je v AI indexu, který si měří, třetí. „Vypadá to zatím tak, že jediný, kdo to Americe dokáže pokazit, je Amerika.“

Velkou příležitost vidí ve zdravotnictví. Na území České republiky se podle něj v roce 1970 narodilo 192 tisíc dětí, v roce 1998 poprvé méně než 100 tisíc. Mladší generace tak nebude mít dost doktorů ani pečujících pro stárnoucí rodiče. „A tohle my nedokážeme utáhnout lidskou silou. My to musíme táhnout pomocí automatizace, robotizace a umělé inteligence.“

Méně juniorů a nové dovednosti

Nahrazování lidí se podle Hanky už děje, hlavně ve velkých amerických firmách. Přijímají méně juniorů, protože jejich práci AI nahradí snáz než práci zkušeného experta. Ohrožená je také rutinní práce, třeba kopírování dat mezi tabulkami nebo opakované odpovědi na zákaznické podpoře. Zmiňuje predikce, podle kterých může AI během pár let nahradit 10 % pracovních míst, a čeká, že lidé budou častěji měnit práci. Jeho babička přitom ve stejné firmě vydržela 41 let.

Jako obranu doporučuje komunikační schopnosti a základy matematiky, technologií a programování, třeba si zkusit udělat vlastní stránku v HTML. Za hrozně důležité považuje kritické myšlení, které stojí na referenčním rámci znalostí, takže znalosti jsou pořád potřeba. Obavu, že nás AI zdebilní, vysvětluje teorií deskillingu: lidé ztrácejí schopnosti, které díky technologii nepotřebují, jako mniši opisující knihy po nástupu knihtisku. Uvolněnou kognitivní kapacitu ale podle něj využijeme jinak, hlavně na filtrování informací.

Rok 2025 a co přinese rok 2026

Z roku 2025 Hanka vyzdvihuje tři roky od chvíle, kdy lidé poprvé viděli ChatGPT, a příchod čínského modelu DeepSeek s dobrým poměrem velikosti a výkonu. U DeepSeeku si ale nebyl jistý, jestli přišel na konci roku 2024, nebo na začátku roku 2025. Celkovou osobností AI se stal Jan Kavalírek, zmocněnec pro umělou inteligenci na ministerstvu průmyslu a obchodu. Hanka hned dodává, že možná už jen byl, protože se zdá, že nastupující vláda si ho tam nechat nechce, což považuje za velkou škodu. Kavalírek podle něj stojí i za tím, že je Česko žhavým kandidátem na stavbu AI Gigafactory. Na české AI scéně podle něj vedle lidí, kteří tomu rozumějí do hloubky, působí i řada šarlatánů, kteří chtějí na hypu vydělat.

V roce 2026 čeká, že poroste poptávka firem po zavádění AI a že se umělá inteligence víc dostane do průmyslového využití. Podmínkou je pořádek v datech. Firmy, které si je uklidily, už podle něj na prvních aplikacích vydělávají. Na otázku, kdo vyhraje, jestli uhlík, nebo křemík, odpovídá, že umělá inteligence nesoutěží, a proto vyhrají vždycky lidé.

Celý rozhovor najdete ve 2. dílu podcastu Uhlík vs Křemík.

Otázky a odpovědi

Nahradí umělá inteligence lidi v práci?

Podle Adama Hanky z podcastu Uhlík vs Křemík se to už děje, hlavně ve velkých amerických firmách. Přijímají méně juniorů a rutinní práci, jako kopírování dat mezi tabulkami nebo opakované odpovědi na zákaznické podpoře, už AI začíná nahrazovat. Zmiňuje predikce, podle kterých AI dokáže během příštích pár let nahradit 10 % všech pracovních míst, a čeká, že lidé budou častěji měnit práci.

Proč české zdravotnictví potřebuje umělou inteligenci?

Adam Hanka ve 2. dílu podcastu Uhlík vs Křemík upozorňuje na demografii: v roce 1970 se podle něj na území České republiky narodilo 192 tisíc dětí, v roce 1998 poprvé méně než 100 tisíc. Mladší generace proto nebude mít dost doktorů a pečujících pro stárnoucí rodiče. Péči podle něj nezvládneme lidskou silou, ale jen pomocí automatizace, robotizace a AI.

Kdo vede ve vývoji umělé inteligence?

Podle Adama Hanky z podcastu Uhlík vs Křemík jednoznačně Amerika, díky historickému vývoji, otevřenému byznysovému prostředí a koncentraci kapitálu a mozků kolem center jako Silicon Valley. Na druhém místě jsou čínské modely a na třetím Evropa, která je v AI indexu, jenž si měří, na tom podobně jako Blízký východ bez Izraele.

Jaké dovednosti se vyplatí pěstovat v době umělé inteligence?

Adam Hanka v podcastu Uhlík vs Křemík doporučuje komunikační schopnosti, základy matematiky, technologií a programování, třeba si zkusit udělat vlastní stránku v HTML. Za hrozně důležité považuje kritické myšlení, které stojí na referenčním rámci znalostí. Vzdělávání proto podle něj nemůže být zaměřené jen na soft skills.

Zhloupneme kvůli umělé inteligenci?

Adam Hanka v podcastu Uhlík vs Křemík vysvětluje teorii deskillingu: lidé ztrácejí schopnosti, které díky technologii nepotřebují, jako mniši opisující knihy po nástupu knihtisku. Nemyslí si ale, že budeme blbnout. Kognitivní kapacitu podle něj využijeme na něco jiného, hlavně na filtrování informací, kterých přibývá.

Musí být komunikace s umělou inteligencí označená?

Podle Adama Hanky z podcastu Uhlík vs Křemík to vyžaduje EU AI Act: když člověk komunikuje s umělou inteligencí, musí to být označené, a platí to pro uživatele v Evropské unii. Amerika má podle něj regulaci výrazně rozvolněnější, nějaká pravidla tam jsou hlavně pro využití AI ve zdravotnictví.

Co musí firma udělat, než začne nasazovat AI?

Podle Adama Hanky z podcastu Uhlík vs Křemík jsou data v umělé inteligenci absolutní základ. Firma si musí nejdřív uklidit data, srovnat databáze a složky a teprve potom AI nasazovat. Firmy, které to pochopily, už podle něj na prvních aplikacích vydělávají a teď je budou rozšiřovat.

Dokáže umělá inteligence porozumět řeči zvířat?

Adam Hanka je v podcastu Uhlík vs Křemík skeptický. AI se učí z dat, která propojují informaci s chováním, a pro psí řeč takový primární dataset nemáme. Přirovnává to k Rosettské desce, díky které se podařilo rozluštit egyptské hieroglyfy.

Kdo a co v dílu zaznělo

• Jan Kavalírek (osoba, 0:11): Zmocněnec pro umělou inteligenci na ministerstvu průmyslu a obchodu (podle Hanky možná už bývalý, nastupující vláda si ho prý nenechá), jehož odpověď o AI gramotnosti otevírá díl a který vyhrál celkovou osobnost AI za rok 2025.
• Nexus (kniha, 3:36): Nová kniha od Harariho, kterou Adam Hanka doporučuje jako dobrou a lepší než Homo Deus.
• Homo Deus (kniha, 3:46): Starší Harariho kniha, kterou Adam Hanka označuje za horor.
• Sapiens (kniha, 3:56): Harariho kniha o sítích lidí, komunikaci a kultuře, ke které se podle Hanky Nexus vrací.
• NotebookLM (produkt, 4:15): Nástroj od Googlu, ve kterém si člověk ze svých zdrojů vygeneruje podcast nebo prezentaci.
• Google (firma, 4:18): Autor NotebookLM a jedna z amerických firem, které drží v ruce známou AI.
• Deep Search (produkt, 6:20): Technologie, která Adamu Hankovi prošla 380 zdrojů za 18 minut a 53 sekund.
• Black Mirror (jiné, 8:10): Seriál, který si David Salomon vybavil u představy čipu v hlavě.
• Homer Simpson (jiné, 8:15): Postava, které vyndali z hlavy pastelku, příklad závislosti obráceně.
• OpenAI (firma, 10:03): Americká firma, která podle Hanky drží v ruce známou umělou inteligenci.
• DeepSeek (produkt, 10:11): Čínský model, u kterého Hanka neví, zda za ním stojí soukromá firma, nebo stát, a který označuje za průlom.
• Silicon Valley (místo, 11:01): Centrum, kde se soustředí kapitál a mozky a kde vznikly první modely.
• Saúdská Arábie (místo, 12:05): Země s dlouhodobou strategií rozvoje technologií a ministerstvem pro umělou inteligenci.
• Omán (místo, 12:28): Další země, která si podle Hanky zřídila ministerstvo pro umělou inteligenci.
• Ministerstvo průmyslu a obchodu (instituce, 12:37): Rozjíždělo český plán dostat českou AI do top 10, zmocněncem pro AI na něm byl Jan Kavalírek.
• Elon Musk (osoba, 13:51): Podle Hanky jeden z iniciátorů deklarace za zabrzdění vývoje AI.
• Anthropic (firma, 14:21): Příklad firmy se skvělým přístupem k zodpovědné a transparentní AI.
• Česká státní pojišťovna (firma, 19:37): Firma, ve které babička Adama Hanky pracovala 41 let.
• Jiří Paroubek (osoba, 19:47): Hanka ho s nadsázkou cituje jako klasika.
• Zlatá bula sicilská (jiné, 22:34): Příklad naučené znalosti bez kontextu v debatě o referenčním rámci znalostí.
• Čtyři pražské artikuly (jiné, 23:23): Další dějepisná znalost, kterou David Salomon zmiňuje v žertu.
• YouTube (produkt, 24:44): Orientační bod doby, kdy byl český internet podle Hanky ještě prázdný.
• Instagram (produkt, 26:29): Příklad toho, na co lidé využívají čas ušetřený díky smartphonům.
• Rosettská deska (jiné, 30:58): Příklad primárního datasetu, bez kterého AI nerozluští psí řeč.
• Napoleon (osoba, 31:06): Během jeho tažení do Egypta byla nalezena Rosettská deska.
• Arabela (jiné, 31:54): Postava, která díky bílému hadovi rozuměla řeči zvířat a mohla by vytvořit dataset.
• EU AI Act (jiné, 33:38): Evropská regulace, podle které musí být komunikace s umělou inteligencí označená.
• ChatGPT (produkt, 33:53): Příklad označení AI drobným textem pod okénkem a technologie, která v roce 2025 slavila tři roky.
• Donald Trump (osoba, 34:38): David Salomon se ptá, jestli v Americe můžou bez označení kolovat deepfake videa s Donaldem Trumpem; Hanka odpovídá, že americká regulace je volnější, ale přesně to neví.
• Osobnost AI 2025 (akce, 36:54): Ocenění, v jehož porotě zasedal Adam Hanka a které vyhrál Jan Kavalírek.
• AI Gigafactory (jiné, 38:14): Evropské centrum pro vývoj AI, na jehož stavbu je Česko podle Hanky žhavý kandidát.
• Jan Romportl (osoba, 39:50): Podle Hanky jeden z „OGs, old guys“ české umělé inteligence, který teď taky založil svůj startup.
• LinkedIn (produkt, 40:25): Podle fotek na LinkedInu Hanka s nadsázkou poznává kvalitu školení.
• Google Gemini (produkt, 41:37): Jeden z modelů, jejichž výstupy běžný uživatel podle Hanky těžko rozliší.
• Claude (produkt, 41:39): Další z modelů, mezi kterými lze dnes přepínat bez velkého rozdílu.

Přepis dílu

[0:01] David Salomon: Sledujete podcast "Uhlík vs. Křemík", ve kterém řešíme, jestli budou stroje pracovat pro nás, nebo místo nás. Když se ptali vládního zmocněnce pro umělou inteligenci Jana Kavalírka, jakou "jedinou" otázku by dal superinteligenci, tak odpověděl, že by se jí zeptal, jak zvýšit AI gramotnost. A proto jsme tady s podcastem "Uhlík a Křemík". Je tady s námi i Adam Hanka, který nás světem křemíku provede. Ahoj, Adame.

[0:30] Adam Hanka: Ahoj, Davide.

[0:35] David Salomon: Řekni mi, jsme vůbec jako lidi, my uhlíci, schopní vůbec stíhat to tempo změn, nebo nám hrozí, že se v tom přívalu inovací utopíme? Nebo jak plavat s proudem, jak se neutopit?

[0:50] Adam Hanka: Jak se neutopit. Sledovat tenhle podcast.

[0:53] David Salomon: OK.

[0:53] Adam Hanka: A jinak, tohle je otázka, kterou ty jsi mi poslal předem, a já jsem se zeptal umělé inteligence. A umělá inteligence mi řekla: "Ne, Adame, vy lidi už nejste schopní sledovat to tempo změn." A já jsem se z toho úplně jako -

[1:07] David Salomon: Jako?

[1:08] Adam Hanka: To jsem nechtěl říct, děkuju. Takže nejenom, že já vím, že už to nikdo nestíháme, ale ona už i ta umělá inteligence ví, že ji nestíháme. A to mi přijde trochu děsivé. A jinak, trochu na vážno, ta odpověď je taková, že svět okolo nás se stává mnohem komplexnějším. A stává se taky technologicky propojenějším. A jak mi nedávno vysvětloval jeden můj velmi oblíbený manažer, on se v tom možná pozná, jestli to bude poslouchat, tak říkal: "Podívej se, my musíme trávit mnohem víc času mezi lidskou komunikací, protože ty problémy, které dneska řešíme, jsou ty, které ještě nejsou vyřešené. A ty, které nejsou vyřešené, jsou komplexnější než ty, které už vyřešené byly. A tudíž my lidi musíme trávit mnohem víc času tím, že se slaďujeme, že si vytváříme nějaké společné porozumění, že si mezi sebou vytváříme důvěru, že si vytváříme to podhoubí pro spolupráci."

[2:02] Adam Hanka: A ono se to ukazuje i v té oblasti umělé inteligence, kdy, to je jak, trochu řeknu blbě možná, medicína. Ty nemáš doktora, který by uměl všechno. I na blbou operaci potřebuješ 3, 4 doktory a spoustu sester, které k tomu spolupracují. A i tak, na postavení nějakého dobrého AI nástroje, na dobré využití umělé inteligence, potřebuješ tým lidí, kteří na tom spolupracují. Ti lidé musí mezi sebou umět komunikovat, musí umět spolupracovat, musí se dohodnout na tom, za jakým cílem jdou, a ideálně i jak to budou dělat. To znamená, že my potřebujeme vytvářet mnohem větší a širší sítě, díky kterým potom dokážeme ty střípky znalostí, které každý máme, skládat dohromady. Protože jeden člověk už tohle v hlavě absolutně nemá šanci udržet.

[2:48] David Salomon: Rozumím tomu, ale možná, že lidi, kteří ještě nejsou takoví kámoši s umělou inteligencí, tak její příchod můžou vnímat jako dost úzkostlivě. Máme globální situaci, která... může se vyvinout dost blbě, jsou tady nějaké války, nějaká klimatická situace, a ta AI může být taky dost strašidelná. Já jsem se ptal i z toho důvodu, co bys mi poradil, abych kromě toho, že se budu ještě spojovat s jinými lidmi, mohl dělat, abych zůstal in a abych se mohl spíš těšit na ty inovace, které přijdou díky AI. Mám něco číst, něco psát, někam jít, na něco koukat? Kromě samozřejmě uhlíku a křemíku, jasně.

[3:34] Adam Hanka: Přečti si toho nového Harariho, "Nexus". To je dobrá knížka, která ti vysvětlí -

[3:41] David Salomon: To je horor, prej.

[3:43] Adam Hanka: Jak pro koho, asi.

[3:45] David Salomon: OK.

[3:45] Adam Hanka: Podle mě horor byl Homo Deus hodně. To byl horor i trochu, jak to bylo napsané, mně se to fakt moc nelíbilo. Ten "Nexus" je mnohem lepší a vlastně se to vrací zpátky k tomu, kde on začal, to je ta klasická Sapiens, to znamená sítě lidí, komunikace a kultura. A potom je dobré si rozmyslet, jakým způsobem bude fungovat svět v době umělé inteligence, a to jenom jak budeme fungovat my lidi, jak se budeme vzdělávat. A vyzkoušet si to. Dneska vezmeš takový obyčejný příklad, NotebookLM. Kdo to neznáte, je to od Googlu, hoďte si to do Googlu, ono vám to najde. Do toho si můžete nahrát nějaké svoje zdroje, vygenerovat si z toho podcasty, udělat si z toho prezentaci, potřebuju se naučit nějaký kus textu, něco si vyzkoušet, hodím si to do ucha, udělám si z toho podcast, poslouchám to v tramvaji. Ne že bych přestal číst, já čtu hodně a čtu rád. Ale ta hustota informací, nebo způsob příjmu informací, se dneska dá skvěle diverzifikovat. A ne každý se dobře učí čtením, jsou lidi, kteří se líp učí posloucháním, pro ně je to absolutně bombastická technologie. Vaše vlastní podcasty, které máte jenom vy, jenom sami pro sebe, to je přece boží, tahle individualizace nebo customizace toho, jak ty můžeš přijímat informace. A to by si měl vyzkoušet každý.

[5:01] David Salomon: A začne takový závod, v podstatě nachytřování se ohledně AI, který bude způsobovat nachytřování té AI, a začne se nabalovat takový cyklus, sněhová koule, jako inteligence. Dá se říct, že už teď je ta umělá inteligence inteligentnější než nějaký normální člověk? Co to je, IQ, nevím, 100, 120, nebo -

[5:26] Adam Hanka: Počkej, IQ je definované tak, že medián, to znamená, když se řadí 100 lidí do řady, tak medián je ten uprostřed, to je ten padesátý. Tak tohle to IQ je 100. To znamená, že jasně, průměrné IQ populace se nezvyšuje, i přestože průměrná inteligence se zvyšuje, protože máme lepší přístup ke vzdělávání a tak dále, nějakým společenským progresem. Ale to je jenom matematická hra s čísly. Nicméně, umělá inteligence je chytrá a dokáže ti říct spoustu zajímavých věcí, dokáže ti najít spoustu zajímavých informací, dokáže to najít rychleji než juniorní lidi. Neudělá to tak dobře jako někdo, kdo má v dané oblasti 10 let zkušeností.

[6:12] Adam Hanka: Ale pokud o něčem vůbec nic nevíš a potřebuješ si udělat rychlý přehled, tak AIčko ti s tím pomůže rychle. Na to jsou i takové ty technologie jako Deep Search, často se o nich mluví, které ti dokážou přečíst stovky různých stránek na internetu během třeba 18 minut. Já jsem teď naposledy dělal nějaký Deep Search, kdy jsem potřeboval prohledat informace o jedné celé zemi a zjistit, jak tam fungují hotelové resorty. A prošlo mi to 380 zdrojů za 18 minut a 53 sekund. A to ti musím říct, že já ani za Boha to ani neugooglím, to ani neúčtu. Ale co se tím může stát, je, že se potom dostaneš do takové té přemíry informací. Když si těch Deep Searchů pustíš 8 za den, tak z toho máš najednou 150 stran textu. To pořád ještě neúčteš. Takže ty musíš vědět, co chceš, a když víš, co chceš, tak se na to teprve potom dokážeš zeptat tak, aby ti ta umělá inteligence pomohla. Když si to budeš jenom tak zkoušet, tak je to super, ale když se necháš přehltit informacemi, tak se kognitivně zahltíš a vlastně ti to nepomáhá.

[7:15] David Salomon: OK. Ty jsi popisoval, jaké různé nástroje využíváš v každodenním životě, ale dovedeš si představit naopak dneska už život bez AI?

[7:26] Adam Hanka: Já jsem se tě chtěl zeptat na takovou otázku. Kdybys měl možnost nechat si do hlavy dát čip, který by byl připojený na internet a byl by připojený k velkému jazykovému modelu, udělal bys to?

[7:40] David Salomon: Netuším. Možná jo, asi bych měl víc znalostí, ne? Asi tak o 100 tisíc milionů.

[7:47] Adam Hanka: Jasně. A já bych se hrozně bál té závislosti.

[7:50] David Salomon: Jo.

[7:50] Adam Hanka: A teď zase za vším hledej prachy. Tak je otázka, na jaké subscription bys visel. Jak bys za to platil. Co kdyby ti došly peníze a ty jsi přestal platit za ten čip a teď bys úplně hrozně zhloupnul, jak když prostě...

[8:08] David Salomon: Tak to vím, to bych byl v tom seriálu, jak se jmenuje, Black Mirror, podle mě.

[8:11] Adam Hanka: Jo, něco takového, viď.

[8:13] David Salomon: Tam bych byl.

[8:13] Adam Hanka: Já jsem si vzpomněl na Homera Simpsona, když mu vyndali z hlavy tu pastelku.

[8:17] David Salomon: OK.

[8:17] Adam Hanka: Pak mu ji tam museli vrátit, protože byl hrozně chytrý a strašně ho to štvalo. Tak tohle je obrácený problém, ale vlastně ten samý problém. Tak představ si, že by ses stal závislý na produktu jedné firmy, samozřejmě firmy, jejíž primárním účelem je generovat zisk, což není špatně, a prostě to tak je.

[8:36] David Salomon: Jasně.

[8:36] Adam Hanka: A teď ta firma by tě třeba manipulovala. Co kdyby ti řekli, že ti ten čip vypnou, když...

[8:42] David Salomon: Nezaplatím něco, neudělám.

[8:43] Adam Hanka: Nezaplatíš něco, anebo když neuděláš něco, když, nevím, nezabiješ svého souseda, protože soused si ten čip nekoupil, teď je hloupý a potřeboval ho odstranit z povrchu planety. Ty by ses tím mohl stát hrozně vydíratelným.

[8:56] David Salomon: OK. Tím jsi se dostal k velice důležité věci, a to je, kdo shromažďuje tu moc nad tou AI a prostřednictvím té AI nad tím lidstvem, nebo nad těmi uživateli, zatím. Jsou to teda soukromé společnosti, nebo jsou... ty jsou nějak regulované státy? A pojďme probrat tuhle tu i geopolitickou situaci. Kdo bude mít v rukách tu AI nakonec, nebo kdo ji má teď? Jsou to fakt čistě komerční společnosti, které na tobě chtějí vydělat a udělají všechno pro to, aby zvýšily zisk. Je jim úplně jedno lidské zdraví, lidské soukromí, lidská bezpečnost a tak dále?

[9:37] Adam Hanka: Tak ono jim to úplně jedno není. My třeba tady v Evropě umělou inteligenci regulujeme docela dost a podle mě velmi správně. Můžeme se bavit o různých parametrech té regulace, ale ten primární účel toho, aby umělá inteligence pomáhala a neškodila příliš, tak ten si myslím, že je něco, na čem bychom se měli shodnout doslova na celé planetě. A když se ptáš, kdo drží v ruce umělou inteligenci teď, tak tu klasickou, kterou znají lidi, od Googlu, od OpenAI, tak to drží v ruce samozřejmě americké společnosti. Pak jsou tady ale jiné modely umělé inteligence, je tady třeba čínský DeepSeek. Tak tam ani nedokážu říct, jestli ho drží v ruce společnost, která je čistě soukromá a je hnaná tou klasickou incentivou zvyšovat zisk, anebo jestli za tím stojí strana a vláda v Číně. Pravděpodobně to bude nějak nakombinované.

[10:26] David Salomon: Dobře. A může to trošku připomínat ty historické závody o atomovku.

[10:32] Adam Hanka: Ve zbrojení.

[10:33] David Salomon: Ve zbrojení, nebo ty dobývání vesmíru a tak dále. Kdo teda vede teďka? Kdo je první?

[10:40] Adam Hanka: Vede jednoznačně Amerika. Amerika vede obecně v inovacích, takže není překvapivé, že vede i v inovacích, co se týče umělé inteligence. Je to dané nějakým historickým vývojem, je to dané tím relativně otevřeným byznysovým prostředím, které tam mají, je to dané tou ohromnou koncentrací kapitálu a i koncentrací mozků, které jsou okolo pár center, typicky Silicon Valley ve Spojených státech, a ty modely všechny vznikly na začátku tam.

[11:06] David Salomon: Co by se muselo stát, aby Amerika šla na druhé nebo na třetí místo? Kdo by ji mohl přejet? Buďto Čína, nebo Evropa třeba? Co bychom pro to měli dělat?

[11:14] Adam Hanka: Vypadá to zatím tak, že jediný, kdo to Americe dokáže pokazit, je Amerika.

[11:18] David Salomon: OK.

[11:19] Adam Hanka: A že se fakt snaží občas. A na druhém místě ve výpočetní kapacitě modelů a těch schopností jsou čínské modely. Na třetím místě potom v nějakém AI indexu, který my si třeba pravidelně měříme, je Evropa. A Evropa je na tom podobně jako Blízký východ, když z toho odečteš Izrael. Protože třeba arabské země opravdu hodně investují do rozvoje umělé inteligence, jasně, jsou to země, kde, když to řeknu velmi zjednodušeně, tak teče ze země ropa a oni vědí, že tyhle ty peníze, které jim tam z té země tečou, musí přetransformovat do dlouhodobého hospodářského růstu, který bude založený na něčem jiném než na tom, že jim tam teče z písku ropa. Takže investují do technologií, investují do rozvoje stavebnictví, investují do rozvoje umělé inteligence.

[12:05] Adam Hanka: Třeba Saúdská Arábie má dlouhodobý plán rozvoje technologií, oni mají stoletou strategii, kterou mají od roku 1971 do roku 2071, a v rámci toho si vždycky dávají nějaké rozvojové cíle na dekádu. A teď na tuhle dekádu mají osm cílů pro rozvoj umělé inteligence, zřídili si na to ministerstvo pro umělou inteligenci, ale třeba i Omán si zřídil ministerstvo pro umělou inteligenci, protože pro ně je to takhle strašně zásadní. My tady v Česku máme nějaký plán, který rozjíždělo současné ministerstvo průmyslu a obchodu, které chce dostat českou umělou inteligenci do top 10. V některých oblastech se to asi povede, v některých oblastech to bude složitější. My tady třeba máme ohromný potenciál v AI ve zdravotnictví. V tom se Česko profiluje jako budoucí velmoc. Zase jsou tady nějaké startupisty, je tady super nastavená celá ta startupová scéna. Někoho z nich sem pozveme, aby o tom našim posluchačům řekli víc.

[13:05] David Salomon: Super. Tak to jsou věci, které vedou díky podpoře AI k lepšímu výsledku, k tady tomu světovému závodu. A já jsem právě i AI tady při té přípravě položil jednu otázku, kterou mi dala až do záložních otázek, a to až na konec, nevím proč. A ta otázka zní, jestli existují organizace nebo nějaké zájmové skupiny, které chtějí vývoj AI zabrzdit nebo zastavit. Komu škodí AI, nebo kdo je proti?

[13:36] Adam Hanka: Existují. Existuje takový ten seznam asi 20 lidí ve Spojených státech, kteří podepsali nějakou velkou deklaraci, ve které říkají: "Hele, to s tou umělou inteligencí, to jako teď to přeháníme, musíme zabrzdit." Podle mě jeden z těch iniciátorů toho byl Elon Musk, který pochopil, že mu ujel ten vývoj a že akcie jeho firem asi se budou vyvíjet negativním způsobem, protože nemá dostatek vědců a výzkumníků a implementátorů umělé inteligence, tak začal křičet, že to musíme zastavit. Takže ve chvíli, kdy tohle to vždycky vzniká v nějaké byznysové komunitě v Americe, tak já jsem extrémně opatrný. Jsou tady různé firmy, některé se snaží vyrábět i velmi zodpovědnou umělou inteligenci, skvělý přístup k tomuhle má třeba firma Anthropic, a to je ten příklad hodný následování, jako publiku, jakým způsobem jsou ty modely vyrobené, a jsou mnohem transparentnější a snaží se opravdu vyrábět etickou umělou inteligenci. To se o některých jiných firmách rozhodně říct nedá.

[14:38] David Salomon: Když se nebudeme o AI bavit jako o největším strašáku, který vyhladí lidstvo, a budeme se o ní bavit jako o příležitosti, která může dost zlepšit naše životy, v jakých oblastech by to třeba mohlo být?

[14:51] Adam Hanka: To zdravotnictví je velký kandidát na to, aby v něm umělá inteligence výrazně zlepšovala naše životy. A tady to je ta super vlastnost umělé inteligence, že to je technologie, která fakt mění způsob, jakým my pohlížíme na svět. Třeba předtím takováhle technologie byly smartphony, předtím takováhle technologie byl internet. Teď tohle všechno, když se poskládá dohromady, tak my máme každý v kapse smartphone připojený k internetu a teď už připojený k umělé inteligenci. Mění to způsob, jak pracujeme s informacemi, ale právě třeba v tom zdravotnictví je potřeba se podívat i na to, jak vypadá Česko z pohledu demografie, protože zdravotnictví se typicky týká lidí, kteří jsou starší, i když se podíváš na doporučení toho, co doporučují doktoři, kdy máš chodit na nějaké prohlídky, tak s přibývajícím věkem je těch prohlídek víc a víc.

[15:44] Adam Hanka: Tak my teď žijeme v nějaké situaci, ve které se nám tady v Česku v devadesátých letech rodilo relativně málo dětí. Na území téhle země v roce 1970, na území České republiky, ne Československa, se v roce 1970 narodilo třeba 192 tisíc dětí. Tak kolik jim je teď? Táhne jim na 60. V roce 1989, to je můj ročník, se na území České republiky narodilo 127 tisíc dětí. Já jsem byl pořád ještě relativně silný ročník, nás bylo hodně. V roce 1998 se tady narodilo pod 100 tisíc dětí poprvé. To jsou ty o 30 let mladší, kteří se budou muset starat o ty o 30 let starší. To znamená, že my žijeme v situaci, kdy ani nebudeme mít dostatek doktorů, dostatek pečujících pro tu generaci, která je doslova generace mých rodičů, kteří v určité fázi budou mít ohromné požadavky na to, aby jejich zdravotní péče, kterou oni budou dostávat za 20 let, až jim bude 70, nebo za 15 let, až jim bude 70, tak aby byla dostatečně kvalitní.

[16:49] Adam Hanka: A tohle my nedokážeme utáhnout lidskou silou. My to musíme táhnout pomocí automatizace, robotizace a umělé inteligence. Bez toho to bude v háji. My se o tu generaci nedokážeme postarat.

[17:00] David Salomon: Další věc je ta, že když si do té rovnice ještě započítáš longevity a chuť dožít zdraví co nejdéle, takže je pravděpodobnost, že se bude věk dožití zvyšovat. Podle mě spolu s tím se bude zvyšovat i odchod do důchodu.

[17:15] Adam Hanka: Jo, to asi možná ne.

[17:18] David Salomon: Takže ano, to je přesně to, kde ta AI asi může pomoct, ale změní ten pracovní trh, nejenom ve zdravotnictví. Jak to je teď, dřív stroje nahradily lidi, co pracovali rukama, teď teda AI nahradí ty lidi, kteří pracují hlavou? Je to možné?

[17:37] Adam Hanka: Děje se to, vidíme to právě zase ve velkých amerických firmách, které jsou v té adopci dost napřed. A tyhle ty firmy už dneska nepřijímají tolik juniory, to znamená, člověk, který přichází z vysoké školy, má menší šanci na uplatnění, protože jeho práci ta umělá inteligence dokáže nahradit snáz než práci, když to řeknu blbě, jako mě, experta, který je na trhu už 15 let a o tom docela dost ví. Takže ten mladý člověk má mnohem složitější podmínky v přístupu na pracovní trh. To je jedna věc. Druhá věc je, že pokud máš nějakou rutinní manuální nebo semi-manuální práci, která znamená, že kopíruješ data z jedné tabulky do druhé, nebo že odpovídáš pořád na ty samé otázky na nějaké zákaznické podpoře, tak tam už tě umělá inteligence pravděpodobně začíná nahrazovat, anebo dokonce už nahradila.

[18:26] Adam Hanka: Jsou firmy v Americe, které propustily tisíce nebo dokonce desítky tisíc pracovníků, nahradily je umělou inteligencí, takže ten náraz, ta rána pro ten pracovní trh je v tuhle tu chvíli docela velká a my jako celá společnost se s tím učíme vyrovnávat. Jsou nějaké predikce toho, že umělá inteligence dokáže během příštích pár let nahradit 10% všech pracovních míst, což samozřejmě na jedné straně může vést k tomu, že lidé dokážou, nebo lidstvo dokáže vyprodukovat mnohem víc věcí se stejným množstvím lidské práce nebo s menším množstvím lidské práce. Otázka je, kolik k tomu budeme potřebovat elektřiny, to si můžeme nechat zase na nějaké jiné povídání, ale zároveň to taky znamená, že pro spoustu lidí bude mnohem složitější najít uplatnění a že budou padat do takové té běžné sociální sítě a zároveň se ještě bude urychlovat ten trend toho, že lidé často mění práci, protože ta povaha té práce se bude vzhledem k vývoji technologií častěji měnit.

[19:28] Adam Hanka: Já když si vzpomenu, moje babička se narodila v roce 1944, takže někdy v 18 letech, to znamená v roce 1962, nastoupila do tehdejší České státní pojišťovny a v 59 letech z ní odešla do důchodu. 41 let ve stejné firmě, tak abych citoval klasika Jirku Paroubka, přátelé, kdo z vás to dneska má.

[19:50] David Salomon: To je pravda. A jaké potřebujeme mít vlastnosti, nebo jak se teda vyzbrojit na tenhle ten příval těch změn a nejistot a otázek, abychom na tom pracovním trhu nějak zvládli přežít, protože nejenom tvoje babička je vyznavačem, jak bych tomu řekl, monojobismu, ale máš i konzervativní lidi, kteří mají lineární nějaký vývoj kariérní a nějak se jich nedotkly tyhle ty změny, ale teď třeba přijdou, jaké skilly pěstovat?

[20:24] Adam Hanka: Podle mě tam je takový fundament těch skillů, které jsou hrozně důležité pro to, aby se člověk dokázal jako dlouhodobě v kariéře posouvat. Jsou to komunikační schopnosti, jsou to znalosti takových těch úplně základních věcí, jako je matematika, technologie, trochu základy programování, což by dneska měl mít, mělo by to mít hodně lidí, schopnost udělat si svoji vlastní stránku v HTML, jakože ona vám bude k ničemu, ale zkuste si to někdy naprogramovat, uvidíte, jak ta technologie funguje, dá vám to úplně jiný vhled do světa, protože celý život jste jenom uživatelé a teď to najednou budete muset vytvořit a řeknete si: "Ježišmarja, to je složité," a třeba je to pak i krásné, když se vám to povede, dá dohromady. Schopnost, podívej, v čem tě umělá inteligence nenahradí?

[21:13] David Salomon: V té lidskosti, ne? V nějakém kontaktu.

[21:15] Adam Hanka: Přesně. Ona tě možná nahradí i v té empatii, ale nenahradí tě v tom, že ti věří jiní lidi, že jsou s tebou rádi.

[21:23] David Salomon: Možná, že tě ani nepošle do... pěkně.

[21:25] Adam Hanka: Záleží na tom, jak ji napromptuješ. Asi umím udělat umělou inteligenci tak, aby tě pěkně poslala. To přinesu do příštího dílu.

[21:34] David Salomon: To jsem chtěl říct, ty jsi dal teďka posluchačům domácí úkol, ať si zkusí HTML jen tak.

[21:39] Adam Hanka: Přesně.

[21:40] David Salomon: A ty máš domácí úkol sestrojit AI, která nás pošle do... tak jo, to je hezké.

[21:46] Adam Hanka: Sestrojit. Já to asi jenom napromptuju.

[21:49] David Salomon: Strojí se to?

[21:50] Adam Hanka: Ne. Natrénuju ti takový algoritmus, že se tam budeš těšit.

[21:55] David Salomon: OK. Super. Když přišly smartphony...

[21:59] Adam Hanka: Můžu ještě říct jednu věc?

[22:01] David Salomon: Jasně.

[22:01] Adam Hanka: To mi přijde hrozně důležité, kritické myšlení. To je něco, co dneska slyšíme všude a lidé postupně začínají už i ztrácet představu o tom, co to znamená. Ale kritické myšlení znamená, že když dostanu nějakou informaci, tak nad ní větu za větou přemýšlím a porovnávám ji s nějakým svým referenčním rámcem znalostí. Mimochodem to taky ukazuje, že pořád znalosti jsou potřeba. My nemůžeme mít vzdělávání zaměřené jenom na ty soft skilly, my musíme mít i referenční rámce znalostí.

[22:34] David Salomon: Takže Zlatá vůle sicilská furt...

[22:36] Adam Hanka: To není referenční rámec znalostí. Jasně, ale třeba parlament má 200 poslanců. To je dobré vědět. Prezident je jeden. Pak je tady nějaká vláda, která má nějaké ministry. To je referenční rámec znalostí. Zlatá vůle sicilská je super. A víš, o čem ten dokument vlastně...

[22:55] David Salomon: To je taky politika.

[22:56] Adam Hanka: Víš, o čem ten dokument vlastně byl?

[22:58] David Salomon: To ne, ale vím, že jsem to měl v sešitě Nadějepis vlevo nahoře červenou tužkou.

[23:05] Adam Hanka: Vizuální paměť, přátelé.

[23:06] David Salomon: Jako myslím si, že...

[23:06] Adam Hanka: Bombastické.

[23:08] David Salomon: Teď už mě nic nezastaví. A neohrozí hlavně, jo.

[23:11] Adam Hanka: Tak já taky přemýšlím, o čem to bylo. Myslím si, že to bylo dědičný titul českého krále. On nám to někdo napíše do komentářů.

[23:20] David Salomon: Já bych nerad jako zabrušoval mezi čtyři pražské artikuly a preambuly.

[23:28] Adam Hanka: Takže je to v zásadě velmi zbytečná znalost, kterou ty ale v sobě nosíš, ale ty vůbec nevíš, co to je. To je jenom nějaký symbol něčeho, ještě jenom proto, že se to rýmuje. A ty nevíš, to nemáš vůbec zasazené do kontextu. Ty ani nevíš, že to dostal nějaký Přemyslovec.

[23:45] David Salomon: A na to reaguju dost úzkostlivě, na tyhle ty dějepisné informace, na ty nemám dobré vzpomínky.

[23:51] Adam Hanka: A to je přesně to, jak ty se potřebuješ dneska vzdělávat. Ty si potřebuješ vytvářet nějaký celistvý obrázek o světě, ten svůj referenční rámec, aby si ty informace, které získáváš čím dál tím víc, dokázal porovnávat proti tomu obrazu reality, který máš v sobě. A proto je to vzdělání tak strašně důležité. Mimochodem, před 30 lety jsme žili v době, kdy bylo strašně těžké získávat informace. A já dokonce, když přišel Google, tak nám na škole říkali, na gymplu, tak si to najděte na internetu, používejte ty vyhledávače. A mně to nefungovalo. Já nemohl nic najít. Byl jsem z toho smutný. Já jsem normálně několik měsíců žil v přesvědčení, že neumím googlit a že na to člověk potřebuje nějaké skilly.

[24:39] Adam Hanka: Zpětně viděno se jenom ukázalo to, že to byla doba 2004, 2005, to je třeba před vznikem YouTube, kdy ten internet byl prázdný a zejména český internet byl extrémně prázdný, tam ty informace nebyly. Tak to je 20 let zpátky. A teď jsme v době, kdy informace se na tebe valí úplně odevšad. A teď nemyslím ani to, že teď už máme i reklamu v metru, aby sis ani v tom metru neodpočinul od toho vizuálního smogu. Myslím tím spíš to, že informace získávat je extrémně jednoduché. My žijeme v informačně přesycené společnosti, ale informace filtrovat a získávat z nich to, co je pro tebe důležité, to je čím dál tím složitější.

[25:21] David Salomon: A právě na to jsem chtěl navázat tím, když přišly smartphony, tak jsme prokazatelně zhloupli.

[25:29] Adam Hanka: Mluv za sebe, buď tak hodný.

[25:31] David Salomon: Tak já jsem zůstal na svém. Já už jsem tam byl. Takže takové to používání čehokoliv, navigace, mapy, orientace, rozumíme si. Prostě ten telefon...

[25:43] Adam Hanka: Ale myslíš, že se tím zhloupnul, nebo že jsi tu kognitivní kapacitu začal používat pro něco jiného? Protože teď mi přijde, že jsi řekl, že když přišly tkalcovské stroje, tak jsme zhloupli, protože jsme přestali šít všechno jehlou, ne?

[25:56] David Salomon: Netuším, ale když jsem se snažil nachytřit v tomhle tématu, co technologie, jaký mají vliv na člověka, tak rozumím, ale těch negativních vlivů, co se týká nějakých kognitivních schopností, tam pár je u těch smartphonů. Trošku, já tomu říkám, že nás lehce zdebilnili, lehce. OK, nemusíš chodit do telefonní budky, aby sis zavolal, takže máš čas dělat něco jiného, užitečného, třeba rolovat.

[26:29] Adam Hanka: Třeba čumět na Instagram.

[26:30] David Salomon: Ať už takhle nebo takhle. To je různé.

[26:34] Adam Hanka: Počkej, a někteří lidé nás budou poslouchat bez toho, že by viděli kameru.

[26:37] David Salomon: To je pravda. Takže buď rolovat vertikálně, nebo horizontálně. Nebo klidně svisle a vodorovně. To je jedno. Ať to umíme i česky. A teďka, co s námi provede ta umělá inteligence? To z nás tam nadělá prvoky? Je nás AI zdebilní?

[26:59] Adam Hanka: Na tohle existuje taková teorie. Já s tebou vlastně nesouhlasím v tom, co jsi říkal. Je to teorie, které se říká teorie deskillingu. To znamená to, jak lidé ztrácejí nějaké schopnosti, které už díky technologii nepotřebují. A teď, může to být schopnost vytvořit nějaký velký kus látky, když přijde tkalcovský stav, může to být dokonce schopnost krasopisu. Jasně, to se asi dělo ještě před nástupem průmyslové revoluce. Protože když přišel knihtisk, tak do té doby bylo jenom pár mnichů, kteří pořád dokola do zblbnutí opisovali knihy a jejich skill, naučit se knihu nazpaměť a pak ji napsat, už nebyl potřeba. Zblbli ty lidi? Možná jo, ale ve skutečnosti oni tuhle tu schopnost dokázali využít i pro něco jiného.

[27:46] Adam Hanka: A teď ten deskilling, ta ztráta těch schopností má nějaké fáze. Přichází technologie, je relativně nová, lidé se s ní učí pracovat, nejdřív naboostuje celý ten segment, který tuhle tu technologii využívá, a potom postupem času, jak se ta technologie zlepšuje, tak je v tom segmentu potřeba míň lidí. Takže ubývá ta práce, lidé začínají tuhle tu práci dělat mnohem víc automatizovaně, ale potom vždycky zůstává 5-10% těch největších expertů, kteří v tom segmentu zůstávají. Ať už kvůli tomu, že jsou v tom fakt dobří, anebo třeba kvůli tomu, že je to baví a lidé platí taky za něco hezkého, ručně dělané hrnky třeba, nebo doma dělané marmelády.

[28:31] David Salomon: Něco lidského.

[28:32] Adam Hanka: To nemusíš dělat, v tom je to lidské srdíčko, v tom je ten lidský touch. Takže jasně, přišly smartphony, my jsme všichni začali používat navigace, ale pořád je tady spoustu lidí, třeba taxikáři, kteří sice jezdí podle navigace, ale oni tu Prahu stejně znají a znají dobře. Ale poznáš ten rozdíl, když jedeš s dobrým taxikářem, který zná Prahu, a ty tam vlezeš do toho taxíku a řekneš jako: "Ke mně domů," jo. Anebo vlezeš k někomu, kdo včera nainstaloval aplikaci nějaké nejmenované online taxi služby, a dneska už jezdí po Praze. Ten člověk stejně zabloudí, protože tu schopnost nemá. Takže já si nemyslím, že budeme blbnout. Já si myslím, že budeme tu kognitivní schopnost, kterou my máme, používat pro něco jiného, pro filtrování informací v jiné oblasti, kdyby ses mě zeptal, protože těch informací přibývá, to je ta největší kognitivní zátěž, kterou lidé teď mají.

[29:24] David Salomon: To mě napadá, jestli AI se je schopná naučit věci, které původně uměli lidé, jestli se bude schopná naučit i věci, které ty lidé vůbec nikdy neuměli. Napadá mě třeba rozumět řeči zvířat. Myslíš, že tohle by umělá inteligence zvládla? Rozumět našim psům třeba?

[29:47] Adam Hanka: Z čeho se učí ta umělá inteligence? Z dat. Ona se učí z toho, že ty máš nějakou sekvenci informací a nějaké chování. Když ti řeknu prostě: "Dejve, teď si tady stoupni, otoč se doprava a pochoduj," jasně, ty to teď asi neuděláš, ale v podstatě to je informace, která je navázaná na nějaké tvoje chování. A my tu informaci pozorujeme, rozumíme jí a zároveň vidíme to, co ta informace způsobila. Máme teď nějaké sekvence, které by dokázaly navázat štěkání psa na nějaké jeho chování? Máme lidi, kteří dokážou na psa štěkat tak, aby ten pes přiběhl? Protože jestli jo, tak máme data a v tu chvíli se to umělá inteligence asi může naučit. Já o ničem takovém ale nevím.

[30:32] David Salomon: Tak možná startupek nějaký by mohl být dobrý.

[30:35] Adam Hanka: Zakládáme byznys, přátelé. Natočte vašeho psa, jak štěká.

[30:38] David Salomon: No.

[30:39] Adam Hanka: A my to zpracujeme AIčkem.

[30:41] David Salomon: Vezmu si brýle, které natáčejí toho psa a on dělá nějaké grimasy, přesně pohyby, a pak mám sluchátka, které jako když překládají z japonštiny do češtiny, tak můžou překládat prostě...

[30:52] Adam Hanka: Ale ty k tomu nemáš ten datový vzorek. Podívej, to je jak kdybys chtěl... Který to byl jazyk, který byl rozluštěný nálezem Rosettské desky? Aha, zase historie.

[31:02] David Salomon: Klingonština.

[31:03] Adam Hanka: Egyptské hieroglyfy. Tenkrát Napoleonovo tažení do Egypta, tam byl nějaký archeolog, který našel Rosettskou desku, a to byla deska, na které byl nějaký nápis ve třech jazycích. Byla tam řečtina, která byla samozřejmě známá, bylo tam nějaké klasické egyptské písmo, takové to pokročilé, novější, které už bylo víc jako naše písmo, to bylo taky už rozluštěné a byly tam hieroglyfy. A oni díky tomuhle tomu, díky té Rosettské desce, to znamená díky tomu datovému vzorku, rozluštili ty hieroglyfy, protože konečně věděli, že tady prostě tenhle ten sedící blázen znamená, že se to váže na tohle to řecké slovo. Takže oni měli ten primární dataset. My, dokud nebudeme mít ten primární dataset, tak já si nedovedu představit, že by umělá inteligence dokázala rozluštit psí řeč, protože nemáme tu Rosettskou desku.

[31:53] David Salomon: OK.

[31:54] Adam Hanka: Ale kdybys měl Arabelu, která snědla kus bílého hada a díky tomu se naučila poslouchat tu řeč zvířat, co tam bylo v té Arabele, tak ona by mohla tenhle ten dataset vytvořit.

[32:09] David Salomon: OK, takže...

[32:10] Adam Hanka: Potřebujeme bílého hada v podstatě jenom.

[32:12] David Salomon: Řešení existuje. Naděje existuje, super. Kde ale data může určitě umělá inteligence nasbírat, je právě od nás samotných. A co je fascinující, jaké pokroky probíhají v oblasti vizuální stránky, fotky, videa. V podstatě ty už si můžeš vytvářet vlastního avatara, který třeba od příštího dílu nás může nahradit.

[32:38] Adam Hanka: No tak možná jsme rovnou avataři.

[32:41] David Salomon: Pozor na to. A pozor, jak by to mohl posluchač poznat, jestli my jsme real, anebo ne.

[32:48] Adam Hanka: Já myslím, že to ještě je poznatelné, ale když...

[32:51] David Salomon: Protože mám tři uši?

[32:53] Adam Hanka: Tak přesně, to bude ono. Ta technologie ještě není tak daleko, abys to nedokázal rozeznat, ale musíš vědět, na co se máš koukat. Takže tam potom vždycky dojde k nějakému blbému přechodu, že třeba ten obličej se v průběhu několika desítek sekund záběru třeba trochu změní, protože ta umělá inteligence neudrží ten hodně dlouhý kontext, ona udrží jenom nějakou krátkou část. Takže tyhle ty drobné změny potom prozradí, že to je pořád ještě avatar, který je rozpoznatelný.

[33:32] David Salomon: A nepřišlo by ti fér, kdyby existovalo nějaké označení?

[33:37] Adam Hanka: To dokonce musí existovat podle EU AI Actu. Podle EU AI Actu, když komunikuješ s umělou inteligencí, tak to musí být označené jako že komunikuješ s umělou inteligencí. A samozřejmě se to dá implementovat různě. Podívejte se na ten krátký popis, který je přímo v ChatGPT. Tam dole úplně pod tím okýnkem je to malýma písmenkama, které jsou tmavě šedivě napsané na světle šedivém pozadí, a tam je nějaký minimálně hint toho, že komunikujete s umělou inteligencí. Podle evropské regulace umělé inteligence to musí být označené.

[34:10] David Salomon: OK, ale ta evropská regulace se vztahuje na to, kde na to koukám, nebo kde to vzniká?

[34:17] Adam Hanka: Oboje. Pokud jsi uživatel v Evropské unii, tak máš tyhle ty práva spotřebitelské. To znamená, řekněme si, že to okno, které ty máš otevřené jako ChatGPT, může vypadat jinak v Americe a může vypadat jinak v Evropě, nebo musí vypadat nějak v Evropě, a v té Americe to může být jinak.

[34:35] David Salomon: Dobře, takže v Americe můžou kolovat deepfake videa s Donaldem Trumpem, falešným, a nemusí to být označené? Že ty lidi na to můžou fakt reagovat, volit podle toho, ovlivňovat se, posílat někam peníze a takhle.

[34:47] Adam Hanka: To si všimnul teď, jo.

[34:49] David Salomon: Já se na to ptám. Já jsem v Americe ještě ani nevytvořil žádnou AI, ani jsem si ji tam neprohlížel.

[34:55] Adam Hanka: Ani jsi tam nekandidoval, takže vlastně nevíš, viď.

[34:57] David Salomon: Zbývá mi zeptat se tebe.

[35:00] Adam Hanka: Amerika má tu regulaci výrazně rozvolněnější, to je pravda. Nevím to přesně, já rozumím té evropské regulaci, v Americe mám pocit, že je to vždycky trochu všechno kovbojské. A vím, že nějaká regulace tam je, hlavně regulace využití umělé inteligence ve zdravotnictví, ale já jsem nikdy do USA umělou inteligenci neimplementoval, takže jsem to nemusel nějak do hloubky zjišťovat.

[35:24] David Salomon: Tak když už jsme objevili Ameriku a chceme si shrnout rok 2025, tak to nejzajímavější se asi odehrávalo v Americe, nebo i někde jinde na planetě. Jak bys shrnul rok 2025?

[35:40] Adam Hanka: V oblasti umělé inteligence. Podle mě tam bylo několik hodně zajímavých momentů. Když to vezmu zpětně viděno, tak jeden ten nejzajímavější, ten přišel na konci listopadu nebo na začátku prosince 2025, protože my jsme oslavili tři roky od doby, kdy jsme poprvé viděli ChatGPT. Ta technologie už je stará tři roky. Zatímco třeba, a teď já nevím, jestli to bylo na konci roku 2024 nebo na začátku roku 2025, přišel ten čínský model DeepSeek. A to bylo taky velký průlom. Samozřejmě to byl průlom nejenom v pohledu na bezpečnost nebo nebezpečnost modelů, ale i ta technologie sama o sobě je v něčem hrozně dobrá a zajímavá. Já když odhlídnu od geopolitických implikací a odhlídnu od toho, že ten model je prostě natrénovaný na čínských datech a pravděpodobně má i v sobě vevnitř zapečenou nějakou úroveň cenzury nebo ovlivňování informací, tak ale jeho velikost a výkon jsou v hrozně dobrém poměru. Ten model je dobře nadesignovaný. A to byl taky průlom v oblasti umělé inteligence.

[36:48] David Salomon: Takže to nebyla jenom Amerika. Když se vrátíme do Česka, ty jsi byl v porotě osobnosti AI za rok 2025.

[36:59] Adam Hanka: Je to tak, no.

[37:00] David Salomon: Jak to dopadlo, to si můžeme najít, ale bylo tam něco, co tě překvapilo, nebo naopak, co třeba potvrdilo naopak to, co jsi říkal, kterým směrem jdeme, nebo nějaké nové zajímavé lidi, které jsi tam poznal?

[37:13] Adam Hanka: Tady hrozně zajímavé bylo, kdo vyhrál tu celkovou osobnost AI, to byl Honza Kavalírek. A bylo těch kandidátů víc a všichni byli skvělí, ale Honza Kavalírek totiž je člověk, který se zabývá umělou inteligencí na úrovni policy. To je zmocněnec pro umělou inteligenci na ministerstvu průmyslu a obchodu. Nebo byl, protože se zdá, že nastupující vláda si ho tam nebude chtít nechat, což je velká škoda. A to je člověk, který se zabývá právě adopcí umělé inteligence, tím, aby byla dobře nastavená legislativa, abychom tady měli okolo sebe dobré prostředí, dobrý rámec. Já nevím, jestli někdy něco naprogramoval, nikdy jsem se ho na to neptal, ale rozhodně to není takový ten klasický vývojář umělé inteligence, vědec nebo člověk jako my, kteří dělají tu AI v byznysu.

[38:05] Adam Hanka: On je člověk, který se hodně snaží nastavovat prostředí. Zároveň taky třeba hodně stojí za tím, že Česko je teď žhavý kandidát na stavbu takzvané AI Gigafactory, to znamená jednoho z těch evropských center, které budou zaměřené přímo na vývoj umělé inteligence. Tohle to Honza Kavalírek dojednával a zároveň se třeba hodně taky zasloužil o to, abychom měli dobře nastavenou adopci evropské regulace o umělé inteligenci. Takže to je člověk, který vytváří celé to prostředí. To je hrozně dobré, to je důležité. A celá ta AI komunita tohle to velkým způsobem ocenila a myslím si, že to je velmi ocenění hodné.

[38:45] David Salomon: Já vím, že ty se účastníš i řady konferencí v průběhu let. Jak to vnímáš, jak to roste, ta poučenost, ta úroveň toho prostředí AI? Je to jako když se scházíte v uvozovkách na tajňačku, jako takový underground?

[39:04] Adam Hanka: Nebo my si printujeme vlastně jenom doma pod peřinou, že jo.

[39:06] David Salomon: Nebo je to těžký byznys? Jak si to můžeme představit? A jak se to vyvíjí v posledních těch letech? Ty jsi u toho...

[39:12] Adam Hanka: Je to asi kombinace. Ne teda kombinace toho, že bychom si promptovali něco doma pod peřinou, ale je to kombinace toho, že pro některé lidi je to fakt životní poslání, pro některé lidi je to taková ta revoluce, která vynese nahoru ty, kteří nahoře ještě nebyli, tak pohybuje se okolo toho hrozně moc různých takových šarlatánů nebo lidí, kteří dva roky teď dělají něco s umělou inteligencí a jsou to jako super lektoři, tak spousta těch školení, které okolo toho vznikla, jsou na baterky a pak je tam pár lidí, kteří tomu fakt rozumějí a rozumějí tomu do hloubky a třeba Honza Romportl, to je jeden z těch opravdu OGs, prostě old guys české umělé inteligence, teď taky založil svůj startup. A pak jsou tam lidi, kteří se na to jenom tak nalepili, protože je to zrovna teď hype. A to jsou ti, kteří na tom chtějí vydělat nejvíc peněz, samozřejmě, protože je to hype, tak to přece musíme vycashovat.

[40:08] David Salomon: Tomu rozumím.

[40:09] Adam Hanka: To třeba mně jako někomu, kdo je v tom dlouho, je strašně nesympatický.

[40:13] David Salomon: Chápu. A dá se nějakým způsobem poznat na první dobrou, u kterého školení je tady ten balónek a který má nějaký solidní základ?

[40:22] Adam Hanka: Já to poznám, většinou. A ono je to trochu podle toho, jaké mají ti lidi fotky na LinkedInu.

[40:27] David Salomon: Dobře, OK. Poznala by to i umělá inteligence třeba, kdybych se jí zeptal, hele, je tohle to školení OK?

[40:35] Adam Hanka: Asi podle toho obsahu jo. Podle toho obsahu jo.

[40:38] David Salomon: OK. Na co se nejvíc těšíš v roce 2026, že nám přinese umělá inteligence? Pojede to tak nějak v klídku, tak jak jsme si teďka zvykli, nebo to bude drama?

[40:50] Adam Hanka: Nepojede to v klídku. Ta adopce, to znamená využití umělé inteligence. Hodně poroste poptávka po tom, aby to firmy začaly zavádět. Myslím si, že ten trh ještě ani není nasycený těma AI expertama, kteří by těm firmám pomáhali. A bude to hodně velký push směrem k tomu, že ta umělá inteligence se bude dostávat do většího a většího průmyslového využití. My jsme před třema lety žili v nějakém wow efektu, tyjo, máme tady to zvířátko, se kterým si teď můžeme povídat, a ono mi to odpovídá a hele, občas to kecá. Pak jsme zjistili, že těch modelů existuje víc, začalo se to v něčem i komoditizovat, to znamená, že pro běžného uživatele je nerozpoznatelná kvalita výstupu od Google Gemini, anebo od Claudu, anebo od OpenAI GPT, protože ty modely se v něčem jako v těch základních elementech chovají úplně stejně, takže dneska můžeš mezi nimi přepínat a nepoznáš ohromný rozdíl.

[41:51] Adam Hanka: Ale to není to efektivní průmyslové nastavení. Efektivní průmyslové nastavení je v tom, že to opravdu řeší nějaké tvoje problémy. A aby to řešilo nějaké tvoje problémy, tak ty musíš mít dobře poskládané informace. Data jsou v umělé inteligenci úplně absolutní základ. Když chceš, aby ti to pomáhalo, to AI, tak si musíš nejdřív uklidit data, srovnat databáze, poskládat si svoje drivy, složky, všechno, a pak to můžeš začít nasazovat. A tak je spousta firem, které to pochopily, teď si chvíli čistily ty data, zkusily si první aplikace, začíná jim to docela dobře fungovat, přináší jim to první benefity, vydělávají na tom prachy a teď to budou rozšiřovat. A na to se moc těším, protože to nám opravdu ukáže tu užitečnost téhle technologie.

[42:36] David Salomon: A kdo si myslíš, že v tomhle novém roce zvítězí, uhlík nebo křemík?

[42:42] Adam Hanka: Tak podívej, umělá inteligence nesoutěží, takže nemůže vyhrát. To tady prostě je. Stejně jako tvůj mobil nesoutěží, stejně jako tenhle mikrofon nesoutěží. Umělá inteligence tady prostě je. Takže vyhrají vždycky lidi. Jenom když to budou používat dobře a zodpovědně.

[42:56] David Salomon: Super, takže vždycky uhlík.

[42:58] Adam Hanka: Vždycky uhlík!